姚顺雨解析：AI在To B与To C领域的差异化如何演进
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1月10日下午，在清华大学北京重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上，腾讯首席科学家姚顺雨在加入公司后首次公开亮相并发表观点。他指出，人工智能在面向个人用户（To C）和企业服务（To B）两个方向的应用落地，正呈现出日益显著的分化趋势。
他表示，当人们谈到AI超级应用时，通常会第一时间联想到ChatGPT和Claude Code，这两者分别代表了To C与To B领域的典型范例。值得注意的是，如今普通用户使用ChatGPT的体验，与一年前相比变化不大，感知上的提升并不明显。但在To B领域，变革则尤为突出。大约一年前，由Claude Code引发的技术革命尚未显现，而如今，它已深刻改变整个计算机行业的运作模式——程序员不再依赖传统编码方式，而是通过自然语言，特别是英语，直接与系统进行交互完成开发任务。
在To C场景中，多数人对AI的认知仍停留在“升级版搜索引擎”的层面，难以充分调动其智能潜力，不清楚如何有效激发AI的深层能力。而在To B场景中，智能化水平与生产效率之间呈现出直接正相关关系：模型越强，效率越高，带来的经济回报也越可观。这种明确的正向激励使得企业和开发者更倾向于采用性能最强的AI模型，推动技术在产业端加速落地。
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