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ip2region 3.12.0 开源数据发布:定位库精准更新

时间:2026-01-10 09:13
ip2region 是一款高性能、轻量级的离线 IP 地址解析框架与定位工具,全面兼容 IPv4 和 IPv6 协议,可高效管理亿级 IP 段信息,查询响应稳定控制在 10 微秒以

ip2region 3.12.0 发布 - 开源数据更新

ip2region 是一款高性能、轻量级的离线 IP 地址解析与定位工具,它全面兼容 IPv4 和 IPv6 协议,能够高效地管理海量 IP 地址段信息。其查询响应时间稳定在 10 微秒以内,并为多种主流编程语言提供了 xdb 格式的数据生成器与查询 SDK,使用十分便捷。

目前,ip2region 的最新社区版本已经正式上线,致力于构建更完善的 IP 工具生态系统与数据服务体系。现已上线商用级离线数据库、在线查询体验平台,以及完整的 xdb 使用指南与技术文档。

ip2region 3.12.0 版本的核心更新内容如下:

  1. 国内行政区划名称优化:依据百度百科最新的行政区域资料,我们对部分省市县的名称进行了统一校正与合并,具体的调整细节可参阅相关文档。例如:

山东省|莱芜市 → 山东省|济南市(莱芜市已整体并入济南市)甘肃省|甘南市 → 甘肃省|甘南藏族自治州(县级市名称同步更新为对应地级行政区)

  1. IPv4 运营商(ISP)字段标准化:提升了 ISP 名称识别的准确性与国际通用性,详细改动内容可查看相关文档。例如将国内的“电信”规范为“中国电信”,以及类似以下的更新:

电信 → 中国电信,马来西亚电信 → Telekom Malaysia(TM)法国橙子 → Orange(直接采用国际通用品牌名)TOT → TOTNET → TOT Public Company Limited

  1. IPv6 数据结构统一化:移除了原 IPv6 数据中冗余的“应用场景”字段,全面替换为标准 ISP 信息,确保 IPv6 与 IPv4 数据格式完全一致,结构为:国家|省份|城市|ISP。详细内容可参考相关文档。IPv6 查询实测示例如下:

➜ golang git:(master) ./xdb_searcher search ip2region search service test program -v4 db: /data01/code/c/ip2region/data/ip2region_v4.xdb (vectorIndex) -v6 db: /data01/code/c/ip2region/data/ip2region_v6.xdb (vectorIndex) type 'quit' to exit ip2region>> 220.243.252.0 {region: 中国|北京|北京市|0, took: 49.24µs} ip2region>> 240e:3b7:3272:d8d0:db09:c067:8d59:539e {region: 中国|广东省|深圳市|中国电信, took: 41.291µs} ip2region>>

  1. 直辖市命名规范化:将省级字段中的直辖市名称统一简化为无行政后缀的形式,如“北京”“上海”等,增强了数据索引的一致性。具体调整可参见相关文档。例如:

|中国|北京市|北京市 → |中国|北京|北京市 |中国|上海市|上海市 → |中国|上海|上海市 ...

  1. IPv4 地理定位精度增强:基于社区用户的积极反馈,我们批量修正了 908 个 IP 地址段的归属信息,重点补充了原标记为 *|中国|0|0|0 的数据空白区域,新增覆盖了 6068479 个 IP 地址(其中中国大陆地区占 6065670 个,海外占 2809 个)。其余有待验证的数据条目暂未纳入本次更新。详细清单可查阅相关文档。

本次更新的数据已同步推送至 GitHub 与 Gitee 的最新代码仓库。全新的 xdb 二进制文件也已构建完成,用户只需下载最新版的 xdb 文件并覆盖旧文件即可生效。

如需要获取源代码,请前往开源仓库下载最新版本。

来源:https://www.php.cn/faq/1953578.html?uid=1246273
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