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AI算力助OriginMoon升级,古月居机器人远程组网革新

AI算力助OriginMoon升级,古月居机器人远程组网革新

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2026-01-09

来源:美通社

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上海2026年1月8日 /美通社/ -- 1月8日,在2026年国际消费电子产品展览会(CES 2026)期间,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信与国内顶尖机器人知识社区古月居达成战略合作,将共同推动机器人领域的开源硬件普及并降低开发门槛。

移远专为机器人场景定制开发的高性能AI算力模组,已成功落地应用于古月居OriginMan全开源ROS2智能人形机器人。此次核心硬件迭代,不仅推动OriginMan在智能交互、环境感知等关键维度实现跨越式跃升,更为全球开源机器人开发者提供高性能、低门槛的创新实践平台。


桌面机器人赛道的创新突破,始终绕不开"强劲算力、精准感知、长效续航"三重考验。然而,传统高算力方案往往陷入"高功耗、大体积"的桎梏,成为制约开发者创新的瓶颈。此次OriginMan引入移远SH602HA-AP模组完成核心升级,正是精准直击行业痛点,实现产品智能体验的全面焕新。

AI算力筑基:驱动"大脑""小脑"协同进阶移远SH602HA-AP模组基于地瓜机器人旭日®5智能计算芯片,搭载先进BPU贝叶斯架构与丰富异构计算资源,可提供10 TOPS AI算力,精准匹配OriginMan作为智能桌面机器人的实时计算与复杂AI任务处理需求。该模组的融入,彻底激活了机器人"大脑"(智能决策)与"小脑"(实时运动控制)的协同潜能,让OriginMan在端侧流畅运行Transformer、BEV、Occupancy等复杂AI模型及前沿算法。

AI算力加持下,OriginMan实现两大关键突破:其一,高效对接DeepSeek、Qwen等主流AI大模型,轻松完成多轮自然对话交互,更可实现行业知识库调用、复杂任务规划等进阶功能;其二,本地高效完成视觉识别、场景理解等计算任务,既保障了交互的即时响应,也筑牢了数据隐私安全防线。


感知与视觉双buff:赋予机器人"看懂世界"的能力

真正的智能,始于对环境的精准感知与深度理解。SH602HA-AP模组为OriginMan构建起"感知-计算-决策"完整端侧闭环。其强大的多传感器融合处理能力,与机器人集成的500万像素超广角摄像头、MEMS数字输出麦克风阵列等精密传感器深度协同,形成全方位感知网络。

更值得关注的是,模组集成的全新ISP 2.0图像信号处理器,针对移动机器人场景完成专项优化,支持4K高清视觉处理与先进降噪技术,确保设备即使在复杂光线下,也能捕获清晰、可靠的视觉信息,为智能交互奠定视觉基石。


效能均衡突破:为高性能提供持久续航

聚焦桌面应用场景的核心诉求,移远SH602HA-AP模组在释放澎湃AI算力的同时,实现了低功耗关键突破,更好地契合桌面场景对散热与续航的严苛要求,确保机器人长时间稳定运行,为持续学习与复杂任务执行提供了可靠保障。

基于全方位的性能提升,搭载移远机器人模组的新一代OriginMan,可出色完成语音交互、颜色识别与跟踪、动作模仿乃至趣味踢足球等一系列生动应用。它不仅是一个机器人,更是一个为开发者准备的、开箱即用的全场景创新验证平台,显著降低了从创意到现实的技术门槛与落地周期。

移远通信高级产品总监王海波表示:"此次与古月居的合作,是对开源生态的精准赋能,更是移远深耕机器人赛道、将前沿通信与计算技术转化为行业基础设施的关键一步。未来,移远将持续迭代,推出更稳定可靠、高度集成的高算力产品,为开发者带来更多优质选择,加速机器人技术落地与场景普及。"

古月居总经理周铭表示:"很高兴看到OriginMan在移远技术赋能下实现全新升级。对全球开发者而言,移远SH602HA-AP模组带来的强劲AI性能与灵活扩展能力,大幅降低了智能机器人开发的技术门槛与时间成本,让开发者得以聚焦上层应用创新、交互逻辑优化与场景探索,有效激发了机器人场景创新活力。"

展望未来,双方将持续深化合作,迭代升级软硬件一体化解决方案,共同探索具身智能在教育科研、陪伴、轻量级商业服务等多元场景的落地应用,让智能机器人的创造过程更简单、更高效、更富成果。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司(股票代码:603236)是全球领先的物联网整体解决方案供应商,拥有完备的IoT产品和服务,涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组(5G/4G/边缘计算)、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品,以及AI解决方案、物联网平台、工业智能、智慧农业、认证与测试服务、RTK网络校正方案等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验,产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。

来源:https://www.163.com/dy/article/KIR1SFAP0514R9OJ.html
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