来源：美通社

北京，2026年1月8日——亚马逊云科技今日宣布，通过与光环新网和西云数据的合作，在亚马逊云科技（北京）区域和亚马逊云科技（宁夏）区域正式推出 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Tables。Amazon S3 Tables 是首个内置 Apache Iceberg 表支持的对象存储服务，专门针对大规模分析工作负载进行优化。与通用存储桶相比，它能将查询性能最高提升3倍，并将每秒事务处理能力提升10倍，帮助中国区域的客户更简单、高效地处理大规模数据分析。

如今，许多客户都采用表格数据来组织用于分析的数据，这些数据通常存储在 Apache Parquet 格式文件中。Parquet 已成为 Amazon S3 中增长速度最快的数据格式之一。随着客户表格数据集的增长，他们通常会选用 Apache Iceberg 这一为大型分析表设计的高性能开放表格格式，以处理包含 PB 乃至 EB 级别数据的数十亿文件。然而，随着客户规模的扩大，管理 Iceberg 表极具挑战，往往需要专业团队来完成表压缩、快照管理和权限控制等运维任务，既耗时又成本高昂，限制了企业释放数据价值的速度。

Amazon S3 Tables 专为管理数据湖中的 Apache Iceberg 表而构建，它在性能上实现了显著提升，与通用 Amazon S3 存储桶相比，提供了高达3倍的查询性能和10倍的每秒事务处理量，轻松应对大规模数据集的分析需求。在维护方面，Amazon S3 Tables 自动执行表格生命周期管理，包括压缩、快照管理和未引用文件清理，让客户无需额外搭建和维护复杂系统。在灵活性上，它支持行级事务处理，实现数据的精确更新；提供时间旅行功能，方便查询历史快照；并支持模式演进，让表结构可以随业务变化而灵活调整。同时，它提供表级访问控制，企业可以根据不同场景和团队设定精细化的权限。在兼容性方面，Amazon S3 Tables 可与 Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight 等分析服务无缝对接，并完全兼容 Apache Iceberg 生态系统和常见的开源工具，让客户能够在熟悉的环境中直接使用，快速释放数据价值。

在全球范围内，品牌情报平台 Pendulum 已率先应用 Amazon S3 Tables。通过将 Iceberg 表的管理交由 Amazon S3 Tables 托管，Pendulum 显著减少了工程团队的日常维护工作量，并获得了可量化的收益：数据处理速度提升6倍，Amazon Glue 作业成本降低约40%。此外，全球营销技术平台 Zeta Global 也已将 Amazon S3 Tables 作为其数据湖屋架构的核心，用于统一存储和分析多源数据。这些客户的实践表明，Amazon S3 Tables 能够帮助不同类型的企业在性能提升、运维简化和成本优化方面带来显著成效。

Amazon S3 Tables 在亚马逊云科技中国区域的推出，将助力客户更简单、高效地处理大规模数据分析，满足他们在数据湖现代化、实时分析等方面不断增长的需求。亚马逊云科技自2006年推出对象存储服务 Amazon S3 至今，持续丰富其功能，并根据客户需求将关键能力引入中国区域。例如，将 Amazon S3 对象标签成本降低35%，帮助客户以更低成本使用标签，实现更细粒度的权限和生命周期管理；新增 Amazon S3 的条件写入和条件删除功能，在高并发场景下防止覆盖或误删，帮助客户安全高效地管理数据；Amazon S3 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100个增加到10，000个，客户还可以申请将配额增加到最多100万个存储桶，等等。亚马逊云科技将持续根据客户的反馈，将更多创新功能带给中国客户，加速释放客户的数据价值，推动创新。

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