亚马逊云科技在中国推出S3表存储服务
来源:美通社
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北京,2026年1月8日——亚马逊云科技今日宣布,通过与光环新网和西云数据的合作,在亚马逊云科技(北京)区域和亚马逊云科技(宁夏)区域正式推出 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Tables。Amazon S3 Tables 是首个内置 Apache Iceberg 表支持的对象存储服务,专门针对大规模分析工作负载进行优化。与通用存储桶相比,它能将查询性能最高提升3倍,并将每秒事务处理能力提升10倍,帮助中国区域的客户更简单、高效地处理大规模数据分析。
如今,许多客户都采用表格数据来组织用于分析的数据,这些数据通常存储在 Apache Parquet 格式文件中。Parquet 已成为 Amazon S3 中增长速度最快的数据格式之一。随着客户表格数据集的增长,他们通常会选用 Apache Iceberg 这一为大型分析表设计的高性能开放表格格式,以处理包含 PB 乃至 EB 级别数据的数十亿文件。然而,随着客户规模的扩大,管理 Iceberg 表极具挑战,往往需要专业团队来完成表压缩、快照管理和权限控制等运维任务,既耗时又成本高昂,限制了企业释放数据价值的速度。
Amazon S3 Tables 专为管理数据湖中的 Apache Iceberg 表而构建,它在性能上实现了显著提升,与通用 Amazon S3 存储桶相比,提供了高达3倍的查询性能和10倍的每秒事务处理量,轻松应对大规模数据集的分析需求。在维护方面,Amazon S3 Tables 自动执行表格生命周期管理,包括压缩、快照管理和未引用文件清理,让客户无需额外搭建和维护复杂系统。在灵活性上,它支持行级事务处理,实现数据的精确更新;提供时间旅行功能,方便查询历史快照;并支持模式演进,让表结构可以随业务变化而灵活调整。同时,它提供表级访问控制,企业可以根据不同场景和团队设定精细化的权限。在兼容性方面,Amazon S3 Tables 可与 Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight 等分析服务无缝对接,并完全兼容 Apache Iceberg 生态系统和常见的开源工具,让客户能够在熟悉的环境中直接使用,快速释放数据价值。
在全球范围内,品牌情报平台 Pendulum 已率先应用 Amazon S3 Tables。通过将 Iceberg 表的管理交由 Amazon S3 Tables 托管,Pendulum 显著减少了工程团队的日常维护工作量,并获得了可量化的收益:数据处理速度提升6倍,Amazon Glue 作业成本降低约40%。此外,全球营销技术平台 Zeta Global 也已将 Amazon S3 Tables 作为其数据湖屋架构的核心,用于统一存储和分析多源数据。这些客户的实践表明,Amazon S3 Tables 能够帮助不同类型的企业在性能提升、运维简化和成本优化方面带来显著成效。
Amazon S3 Tables 在亚马逊云科技中国区域的推出,将助力客户更简单、高效地处理大规模数据分析,满足他们在数据湖现代化、实时分析等方面不断增长的需求。亚马逊云科技自2006年推出对象存储服务 Amazon S3 至今,持续丰富其功能,并根据客户需求将关键能力引入中国区域。例如,将 Amazon S3 对象标签成本降低35%,帮助客户以更低成本使用标签,实现更细粒度的权限和生命周期管理;新增 Amazon S3 的条件写入和条件删除功能,在高并发场景下防止覆盖或误删,帮助客户安全高效地管理数据;Amazon S3 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100个增加到10,000个,客户还可以申请将配额增加到最多100万个存储桶,等等。亚马逊云科技将持续根据客户的反馈,将更多创新功能带给中国客户,加速释放客户的数据价值,推动创新。
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