在2026年1月7日举行的联想集团科技盛会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了他对人工智能发展趋势的深刻见解。他指出，当前人工智能正驱动着一场根本性的平台变革，正在推动整个信息科技产业对过去三十年建立的计算架构进行全面升级与重构。

黄仁勋回顾了自个人计算机时代以来计算平台的演进历程，从大型主机到个人设备，再到互联网兴起和云计算普及，以及移动互联的多次迭代。如今正在形成的这一代新平台，其核心已不再局限于传统的软件应用，而是以人工智能为根基构建的全新系统体系。

他强调，当今应用正围绕人工智能进行重新设计，AI本身正演变为一种基础设施性的技术能力，类似于操作系统在计算中所扮演的角色。“大型语言模型本质上将成为未来所有应用的底层运行平台。”他指出，这一轮变革的独特之处在于，它不仅改变了上层应用的形态，更深刻重塑了底层计算的范式——从依赖中央处理器运行静态代码的传统模式，转向以图形处理器为核心、面向人工智能的加速计算架构。

这意味着全球在过去三十年中累计投入约10万亿至15万亿美元建立的信息技术基础设施，均需要被重新构想与升级，从而催生规模达到万亿美元级别的产业机遇。黄仁勋表示：“AI推理正迅速成为主流计算形态，根本原因在于我们对算力的需求正以前所未有的速度增长。”

他进一步说明，加速计算是这场变革的起点，并在此之上叠加了生成式人工智能、代理型AI以及具备推理和感知能力的智能系统，共同构成了新一轮技术浪潮的核心驱动力。随着模型参数规模从千亿级迈向万亿乃至十万亿级别，推理任务所需的token数量呈指数级上升，直接推动算力需求呈现爆发式扩张。

在硬件层面，相关企业正积极推进“AI工厂”理念的落地实施。从业内广泛采用的Hopper架构，发展至Grace Blackwell，再到最新发布的Vera Rubin平台，实现了多代连续的显著性能跃升。新一代系统在显著提升AI内容生成吞吐效率的同时，持续降低每个token的生成成本，从而推动人工智能应用迈向更高效、更经济的运行模式。

活动期间，联想与英伟达联合宣布将基于Rubin平台打造全新的“人工智能超级云工厂”。该解决方案旨在帮助用户显著缩短人工智能系统的部署周期，并支持将计算集群扩展至数十万颗加速芯片的规模，满足超大规模模型训练与推理的复杂需求，助力产业智能化进程迈入新阶段。