AMD ROCm 7.2首发支持Ryzen AI 400，释放满血AI性能
IT之家1月6日消息，科技媒体Wccftech今日（1月6日）发布博文，报道称AMD在CES 2026展会期间，发布了新版ROCm 7.2软件栈，此次更新全面支持代号为“Gorgon Point”的Ryzen AI 400系列APU。
IT之家注：ROCm全称为Radeon Open Compute platform，中文译为“AMD开放式计算平台”，这是AMD推出的开源软件栈，功能类似于NVIDIA的CUDA，主要用于驱动显卡（GPU）进行高性能计算和深度学习训练，是运行AI模型的核心基础软件。
长期以来，ROCm主要服务于数据中心和高性能计算领域。不过7.2版本打破了这一局限，不仅将支持范围扩展至最新的Ryzen AI 400系列APU，还实现了Linux和Windows版本的同步发行。此举意在让更多消费级硬件用户也能触及高效的AI训练与推理能力。
为了解决以往专业计算环境与日常游戏娱乐环境难以兼容的痛点，ROCm 7.2能够与AMD消费级显卡驱动Radeon Adrenalin 26.1.1并存安装。
此外，流行的AI图形用户界面工具ComfyUI的游戏版将直接提供集成ROCm 7.2的构建版本。这意味着，用户无需进行复杂的代码配置，即可在个人电脑上利用AMD硬件流畅运行复杂的AI生成任务。
相较于旧版本，AMD还晒出了ROCm 7.1.1（注：非7.2版本）的性能表现。最新数据显示，在Ryzen AI Max APU平台上，新版本运行Stable Diffusion XL（SDXL）模型的速度较前代提升了2.6倍，而运行Flux S模型的速度更是提升了惊人的5.2倍。
针对高端桌面用户，ROCm 7.1充分释放了Radeon AI Pro R9700 GPU的潜能。在运行Wan 14b视频生成模型时，新版本带来了5.4倍的性能提升。
该媒体认为，作为一套包含运行时、编译器及库文件的完整工具链，ROCm正逐步从单纯的“开发者工具”转型为“全民AI引擎”。
通过持续优化底层代码并扩展硬件支持列表，AMD正努力消除与竞争对手NVIDIA在通用GPU计算（GPGPU）领域的差距，为AI创作者提供了一个极具竞争力的开源选择。
为触达更广泛的用户群体，AMD宣布ROCm将无缝集成用于推理和训练的ONNX路径，并重点面向Windows AI用户及OEM厂商提供支持。目前Windows平台已实现兼容PyTorch以及开源构建平台TheRock软件包。
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