昇思AI框架峰会杭州举行，推出超节点时代新范式
12月25日，以“昇思MindSpore：为超节点而生的AI框架”为主题的昇腾人工智能框架峰会在杭州国际博览中心举行。本次峰会由昇思MindSpore开源社区与全球计算联盟联合主办，华为技术有限公司携手OSCHINA开源中国、Gitee、AITISA、OpenI启智社区等十余家机构共同承办，吸引了来自学术界、产业界及开源社区的众多专家学者、开发者代表齐聚一堂，共话AI框架未来。
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迈向“超节点时代”：昇思发布HyperParallel架构
当前，大模型正朝着万亿级参数、长序列、稀疏化和全模态的方向演进，传统AI基础设施已难以满足其对算力、存储与调度效率的更高要求。在这一背景下，昇思MindSpore提出“超节点”概念，即把多台深度互联的物理服务器视为一台“超级计算机”，通过软硬协同实现资源池化、高效调度与极致性能。
会上，昇思MindSpore开源社区技术委员会委员会主席金雪锋正式发布HyperParallel架构，该架构包含三大核心技术：
HyperOffload：实现计算与状态分离，借助超节点池化内存能力突破HBM瓶颈，训练性能提升20%以上，推理序列长度提升70%；HyperMPMD：从传统的SPMD并行迈向MPMD异构并行，提升算力利用率15%以上，适配强化学习、全模态等复杂场景；HyperShard：引入声明式并行编程范式，屏蔽底层拓扑复杂性，使新算法并行改造时间缩短至1天内，并行调优效率从“天级”跃升至“小时级”。
金雪锋透露，HyperParallel架构正式版本及配套加速套件将于2026年上半年发布。
产学研深度融合，赋能千行万业智能化转型
自2020年3月开源以来，昇思MindSpore已成长为国内最具活力的AI开源社区：下载量超1300万，覆盖全球156个国家和地区，社区贡献者逾5.2万人，支持3100余项行业应用，发表近2500篇学术论文，在全球AI框架中稳居中国第一、世界第二。
在“AI for Science”领域，昇思持续深耕。中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉现场发布了业界首个民机超临界翼型气动设计智能体——“御风·智翼”。该智能体基于昇思框架，融合自然语言交互、AI流体仿真与优化循环，将传统需数周的气动设计流程压缩至实时交互级别，彻底解放设计师，推动航空工业迈入智能研发新范式。
在金融领域，招商银行人工智能实验室资深研究员支裕分享了基于昇思构建的金融领域专精大模型实践。通过多维混合并行策略，招行实现了百亿参数模型的稳定训练，并依托后训练技术快速迭代业务模型，已在安全合规、知识问答、客户投诉分类等上百个场景落地，显著提升服务效率与用户体验。
此外，面壁智能联合创始人刘知远提出“密度规则”——大模型的能力密度正以每3.3个月翻倍的速度增长。他强调，未来AGI的发展不仅依赖规模扩张，更需通过高效架构、高质量数据、科学训练方法与软硬协同，实现“小模型，大智能”。其团队基于昇思开发的MiniCPM系列端侧大模型，已成功应用于智能座舱、法律助手及高校个性化成长系统。
生态共建，人才共育：开源社区持续繁荣
昇思始终秉持“共建、共治、共享”的开源理念。社区理事长了诚表示，昇思已原生支持端边云全场景部署，从万卡集群到智能手表均可运行，并全面兼容Numpy、Scipy等科学计算接口。同时，社区积极拥抱主流生态，已完成与vLLM、SGLang等推理引擎的深度集成。
值得一提的是，SGLang社区核心成员张屹宣布，SGLang推理引擎已正式合入MindSpore后端，支持Qwen3、DeepSeek等模型，并完成W8A8量化、PD分离、专家并行等关键特性适配，为开发者提供高性能、低延迟的推理服务。
在人才培养方面，北京师范大学人工智能学院副院长计卫星介绍了与昇思共建的大模型创新人才培养体系。通过课程重构、实训营、学科竞赛与师资培训，已覆盖全国百余所高校、400余名教师，培养出一批兼具理论与工程能力的AI新生力量。
展望未来：共绘智能新图景
华为中央软件院总裁谢桂磊在致辞中强调：“昇思将持续打造超节点亲和、全场景融合、架构开放、敏捷使能的AI框架，以更前沿的技术、更易用的体验、更开放的社区，助力千行万业智能化转型。”
随着AI进入“超节点时代”，昇思MindSpore正以技术创新为引擎，以开源协作为纽带，携手全球开发者与产业伙伴，共同定义下一代AI基础设施，加速通用人工智能时代的到来。
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