身处人工智能热潮席卷全球、Python 在各层级占据主流、硬件算力看似可以无限提升的今天，C++ 标准委员会主席 Herb Sutter 却提出了一个看似反直觉的论断：C++ 和 Rust 正在经历前所未有的高速增长。
大家好，我是 Tony Bai。
“软件消耗掉性能的速度，永远比硬件提供性能的速度要快。”
当世界被 AI 浪潮席卷、Python 统治着应用层、硬件计算能力看似能够无限增长的此刻，C++ 标准委员会主席 Herb Sutter 抛出了一个与众不同的观点：C++ 和 Rust 正迎来史无前例的高速发展期。
这并非幸存者偏差。在他最新的博文《Software taketh away faster than hardware giveth》中，Sutter 结合 2025 年的行业数据、巨头财报和底层物理限制，为我们揭示了一个残酷的现实：我们正面临计算能力的“硬墙”，而高效能的编程语言，是撞破这堵墙的唯一工具。
2025 年计算的双重瓶颈——电力与芯片
如果你认为算力增长的瓶颈仅仅是芯片（GPU/TPU）的供应，那就错了。Sutter 引用了微软、亚马逊和 NVIDIA 财报电话会议的内容，指出 2025 年计算增长的第一大瓶颈是“电力”。
微软 CFO：我们并不缺 GPU，我们缺的是把它们放进去的“空间和电力”。
亚马逊 CEO：AWS 过去 12 个月增加了 3.8 吉瓦的电力容量，这相当于他们 2024 年的总容量。
NVIDIA CEO 黄仁勋：1 吉瓦的数据中心就是 1 吉瓦的电力。你的“每瓦性能 (Performance per Watt)”直接决定了你的收入。
在这个背景下，能效 (Energy Efficiency) 不再是一个锦上添花的指标，而是直接关乎成本、收入乃至可行性的生死线。
这解释了为什么 C++ 和 Rust 如此重要：它们是目前仅有的、能够提供极致“每瓦性能”和“每晶体管性能”的主流便携式语言。在电力成为硬通货的今天，低效的软件就是在烧钱。
软件的贪婪与硬件的无奈
Sutter 提出了一个深刻的观点：我们对解决更复杂问题的需求，总是超过我们构建更强计算能力的进度。
2007 年的 iOS 开启了移动计算时代。2024 年的 ChatGPT 开启了生成式 AI 时代。
每一次硬件性能的飞跃，都会迅速被新兴的、更加“贪婪”的软件需求所吞噬。AI 只是这一长串名单中的最新一员。这意味着，我们永远不会拥有“足够快”的硬件，我们永远需要压榨出硬件的最后一滴性能。
因此，C++ 和 Rust 的开发者数量在过去三年（2024-2025）增长最快，这并非巧合，而是行业对高效能计算需求的直接反映。
C++26 —— 安全与性能的“双重奏”
面对 Rust 在内存安全方面的挑战，C++ 并没有坐以待毙。Sutter 详细介绍了即将发布的 C++26 标准在安全性上的重大突破：
消灭未初始化变量：C++26 将默认消除局部变量未初始化导致的未定义行为 (UB)。这是一个迟到但巨大的进步，直接消灭了一大类常见的安全漏洞。
标准库“加固” (Hardening)：C++26 将引入标准库的“加固模式”，对常用的操作（如 vector 访问）进行边界检查。谷歌和苹果的实践数据表明，这种检查的开销极低（小于 1%），但能预防数以千计的潜在 Bug。
契约 (Contracts)：C++26 将引入契约编程（Preconditions，Postconditions），将功能安全提升到语言层面。
Sutter 甚至提出了一个大胆的设想：未来的 C++29 是否应该暂停新特性的开发，专注于“修补漏洞”和“全面硬化”？这显示了 C++ 社区在安全性上的决心。
AI 不会取代程序员，它只是计算器
针对“AI 将取代程序员”的焦虑，Sutter 给出了一个冷静而乐观的比喻：AI 之于编程，就像计算器之于数学，或者搜索引擎之于知识。
它是乘数，不是替代品：AI 能极大地减少死记硬背和样板代码的工作，让程序员专注于解决更难、更新的问题。
需求在增长：即使有了 AI 加持，人类程序员的数量依然在快速增长。Atlassian CEO 指出：“如果软件开发的成本减半，我们不会减少一半的程序员，而是会编写两倍的软件，或者解决更复杂的问题。”
AI 的局限：AI 只能解决已知的问题（训练数据覆盖的领域），而软件工程的核心价值在于解决未知的新问题。
小结：长期主义的胜利
Herb Sutter 的这篇文章，是对高性能编程语言的一次强力辩护。在摩尔定律放缓、能源危机逼近、AI 需求爆发的今天，掌握一门能与硬件“对话”、能极致利用资源的语言（无论是 C++ 还是 Rust），非但没有过时，反而变得比以往任何时候都更加重要。
正如他所说：“软件拿走性能的速度，永远比硬件提供性能的速度要快。” 在这场追逐赛中，高效能开发者将永远是稀缺资源。
资料链接：https://herbsutter.com/2025/12/30/software-taketh-away-faster-than-hardware-giveth-why-c-programmers-keep-growing-fast-despite-competition-safety-and-ai
