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AI巨头抢招实习生:月薪过12万的实职机会

AI巨头抢招实习生:月薪过12万的实职机会

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2026-01-04


新智元报道

编辑:LRS

【新智元导读】AI人才竞争白热化,大厂纷纷高薪招募实习生。Anthropic、OpenAI、Google、Meta使用钞能力,给实习生最高开出12.8万月薪!

AI人才大战的火,终于烧到实习生身上了!

OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等AI顶流公司,过去只为顶级研究员和工程师开出30–40万美元的年薪,甚至通过上百亿美元级的投资、并购来「打包」挖团队。

现如今,类似的竞争开始下沉到实习和驻留项目:短期、入门角色的薪酬,直接对标很多行业的正式工作,传统意义上的「廉价实习生」正在消失。

巨头们给实习生开出的工资最高已经达到了1.83万美元(折合12.8万人民币),月薪!

不光要「挖」走AI人才,也要「培养」AI人才。

招募超级实习生

Anthropic安全研究员

Anthropic提供一个为期4个月的全职研究Fellowship,给出的定位是「加速AI安全研究、培养相关研究人才」,核心目标是让Fellows产出可公开发表的AI Safety研究成果,Anthropic透露过往届 80% 以上的学员最终写出了论文。


申请链接:https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5023394008

项目聚焦AI Safety,特别是可解释性(interpretability)、模型对齐(alignment)、鲁棒性等方向,本身也是Anthropic的招牌领域。

项目鼓励参与者做能对业界和学界都有影响的研究,而不是「只能内部看的工程实验」

最新列出的导师阵容包括 Jan Leike、Sam Bowman、Sara Price、Alex Tamkin、Nina Panickssery 等多位一线AI研究者,Fellows能直接在小组内和这些人做项目、讨论方案、打磨论文,有利于后续学术合作与求职。

每周津贴3850美元(按4周算月度约15,400美元),额外每个月有15,000美元的算力经费,用于训练和实验,这对做大模型、可解释性研究非常关键。

申请截止时间是2026年1月12日,可选择在伯克利(美国)或伦敦(英国)办公。

OpenAI Residency

参与者以全职员工身份加入,直接嵌入OpenAI的某个研究团队,做前沿AI项目,为期6个月,其最新表述是「推动AI边界的雄心勃勃项目」,侧重科研与工程结合。


申请链接:https://openai.com/careers/residency-2026-san-francisco/

Residents将被分配到具体的OpenAI研究团队,如大模型、强化学习、对齐、安全或系统工程相关方向(具体团队会视背景匹配),既需要完成团队分配的任务,也鼓励参与者提出并推动自己的子课题,与正式研究员协作。

项目结束后,有机会被考虑转为全职岗位。

每月薪酬18300美元,工作地点在旧金山。

OpenAI预计自2026年1月开始审阅申请并安排面试,入职时间相对灵活,可以根据个人和团队情况协调具体起始日期。

Google Student Researcher

该项目是一个滚动招募的学生研究项目,重点对象是「美国境内的计算机科学及相关领域PhD学生」,能进入Google DeepMind、Google Research等团队,以「项目制」参与具体研究课题。


申请链接:https://www.google.com/about/careers/applications/jobs/results/138166347879064262-student-researcher-phd-wintersummer-2026

Google 正式描述为「推动多个研究领域科学进步的探索性项目」,涵盖的范围很广:大模型、搜索与推荐、强化学习、图学习等前沿方向;也包括系统、算法、隐私安全等基础技术方向。

工作形式比较灵活,通常是围绕特定项目设计岗位,可能是全职暑期、也可能是学期内的部分时间项目(具体取决于所在团队),工作地点为美国的多个办公地点之一。

该岗位的基本年薪在11.3万到15万美元之间,一般还会有标准福利(部分医疗、餐饮、交通等)。

Google目前采用「滚动申请」方式,预计申请窗口开放到下一年7月17日左右,越早申请越有利!

Meta Research Scientist Intern

Meta开放了多个为期12–24周的研究实习岗位,对象通常是博士在读或具备相当研究背景的候选人,薪酬区间大约在每月7650到1.2万美元。

主要研究方向包括Neural Rendering(神经渲染)、Natural Language Processing(自然语言处理)、Generative Modeling(生成建模,围绕图像、视频、文本等多模态生成模型)、Computer Vision(计算机视觉)。


申请链接:https://www.metacareers.com/jobs/25103806402642203/

除了短期实习,Meta还面向部分高校的技术类博士生提供Visiting PhD角色,目标院校包括华盛顿大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、纽约大学等,项目周期为1年,学年期间以兼职形式工作,兼顾博士课题与Meta项目;

2026–2027届Visiting PhD 项目于11月17日开放申请,截止时间为次年1月9日,项目在2026年秋季正式开始,需要参与者与所在学校达成一致,以兼顾学位进度和在Meta的工作安排。

成为超级实习生

在AI时代,学历光环逐渐褪去,真实力、绝妙的创意就是你的核心竞争力。

如果你还在大学读本科、硕士,那么一定要尽早选定一个方向:例如大模型、AI 安全、信息检索、Agent 系统,不要什么都浅尝辄止,然后在这个方向下做出一个「看得见」的成果,比如一个认真打磨的开源项目、一篇小论文、一次公开演讲,都比刷leetcode更有说服力。

如果你博士在读,课题尽量兼顾学术和工业价值,这样既有论文,又有机会对接Google / Meta / OpenAI这类项目的需求,避免闭门造车。

「高薪」确实是诱人,想拿到高薪更得有真本事来跨过门槛,也要扛得住工作中的高压环境。

这些项目的本质只是帮你加速学习、缩短「摸索期」的工具,重要的是你想成为什么样的AI从业者。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/top-paying-ai-internships-fellowships-residencies-openai-anthropic-meta-google-2025-12

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来源:https://www.163.com/dy/article/KIE50NCQ0511ABV6.html
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