印度研发智能分子新材料,数据计算方式模拟人脑效能
IT之家1月2日消息,科技媒体Scitech Daily于今日(1月2日)发布文章称,印度科学理工学院(IISC)的研究团队成功开发出一种能像人脑一样“思考”和“记忆”的新型分子器件。
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半导体行业在超过半个世纪的时间里,一直致力于寻找硅的替代品,尝试利用分子构建电子器件。然而,这一愿景长期受限于现实的复杂性:分子在工作组件中并非孤立存在,而是形成紧密且相互作用网络,导致电子移动和结构变化极难预测。

印度研究团队成功开发出一种新型分子器件
与此同时,旨在模拟大脑工作方式的“类脑计算”也面临瓶颈。现有的氧化物材料往往只是在机械地模仿学习过程,而非在物理本质上具备学习能力。印度科学理工学院的最新研究巧妙地针对这两大挑战,通过一种新型的智能材料给出了统一的解决方案。
IISC 纳米科学与工程中心的研究团队开发了17种特定的钌配合物,赋予了分子器件前所未有的适应性。
钌配合物是一种由中心金属钌原子和周围配体(分子或离子)结合而成的化合物。在本研究中,它被用作核心材料,通过改变结构来调整电子行为。
研究表明,通过调整围绕在钌分子周围的配体和离子环境,单一器件就能展现出多种动态响应。它不再局限于单一功能,而是能根据指令切换数字与模拟行为,充当存储单元、逻辑门、选择器甚至电子突触。
突触是指神经元之间传递信号的连接点。在电子学中,“人工突触”指能模拟这种连接强度变化(即学习和记忆功能)的电子元件。
论文第一作者Pallavi Gaur表示,这种多功能性在固态电子学中极为罕见,该器件不仅能存储和处理信息,甚至具备“学习”和“遗忘”的能力。
为了解释并控制这种复杂的“变形”行为,研究团队建立了一套基于多体物理和量子化学的传输框架。这一理论模型成功追踪了电子在分子膜中的运动轨迹、单个分子的氧化还原过程以及反离子的位移。
这项研究的核心价值在于实现了“存算一体”。由于这种分子材料兼具记忆与计算功能,它为真正意义上的神经形态硬件开辟了新路径,即让学习能力直接编码进材料本身。
该团队目前正着手将这些分子材料集成到标准硅芯片上。这一进展若能通过工业化验证,将极大地推动高能效人工智能硬件的发展,使未来的计算机在物理层面上更接近人类大脑的运作模式。
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