DeepMind解读：算力即一切，Scaling Law依然有效
时光飞逝，转眼已是2025年的最后一天，许多人选择在这一天对人工智能的发展做一番回顾与总结。
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在经历了整整一年关于模型、算力与资本的新闻轰炸之后，我们不禁要问：AI距离实现通用人工智能究竟还有多远？
如果说2024年是大众对AI充满好奇的启蒙之年，那么2025年无疑就是AI深刻塑造人类社会与生活的关键之年。
在这充满变量的一年里，我们听到了几种截然不同的声音：
Sam Altman在其2025年发表的博文《温和的奇点》中大胆预言：
“我们已经知道如何构建AGI，到2026年，我们将看到能够产生原创见解的系统。”他坚信，缩放定律还远未触及天花板，随着电力生产的自动化，智能的成本将趋近于零。
拓展阅读：奥特曼：温和奇点已降临！AI终将掌控物理世界，2030年人类命运大转折
NVIDIA的黄仁勋则将目光从“算力崇拜”转向了“AI工厂”。
他在2025年底的一次演讲中提到：
“AI发展的瓶颈不再是想象力，而是电力。未来的缩放定律不仅是模型的堆叠，更是推理效率万倍级的飞跃。”
拓展阅读：英伟达AI工厂：人类历史酝酿12000年的绝对必然
相比之下，Meta的前首席科学家Yann LeCun依然坚持唱反调，他甚至在离职创业前公开表示：
“LLM是通往AGI的死胡同，它缺乏世界模型，就像一座没有地基的空中楼阁。”
拓展阅读：LeCun赌上后半生，押注大模型必死！Hassabis誓将Scaling进行到底
那么到了2026年，缩放定律是否还能继续奏效？
对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络引发了热议：
缩放定律未死！算力依然是王道，AGI才刚刚上路。
文章地址：https://zhengdongwang.com/2025/12/30/2025-letter.html
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