DeepMind解读:算力即一切,Scaling Law依然有效
时光飞逝,转眼已是2025年的最后一天,许多人选择在这一天对人工智能的发展做一番回顾与总结。
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在经历了整整一年关于模型、算力与资本的新闻轰炸之后,我们不禁要问:AI距离实现通用人工智能究竟还有多远?
如果说2024年是大众对AI充满好奇的启蒙之年,那么2025年无疑就是AI深刻塑造人类社会与生活的关键之年。
在这充满变量的一年里,我们听到了几种截然不同的声音:
Sam Altman在其2025年发表的博文《温和的奇点》中大胆预言:
“我们已经知道如何构建AGI,到2026年,我们将看到能够产生原创见解的系统。”他坚信,缩放定律还远未触及天花板,随着电力生产的自动化,智能的成本将趋近于零。
拓展阅读:奥特曼:温和奇点已降临!AI终将掌控物理世界,2030年人类命运大转折
NVIDIA的黄仁勋则将目光从“算力崇拜”转向了“AI工厂”。
他在2025年底的一次演讲中提到:
“AI发展的瓶颈不再是想象力,而是电力。未来的缩放定律不仅是模型的堆叠,更是推理效率万倍级的飞跃。”
拓展阅读:英伟达AI工厂:人类历史酝酿12000年的绝对必然
相比之下,Meta的前首席科学家Yann LeCun依然坚持唱反调,他甚至在离职创业前公开表示:
“LLM是通往AGI的死胡同,它缺乏世界模型,就像一座没有地基的空中楼阁。”
拓展阅读:LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
那么到了2026年,缩放定律是否还能继续奏效?
对于这个问题,一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络引发了热议:
缩放定律未死!算力依然是王道,AGI才刚刚上路。
文章地址:https://zhengdongwang.com/2025/12/30/2025-letter.html
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