智能汽车这两年有个典型现象，几乎所有车企都用上了大模型，但智能座舱体验并没有出现同等量级的跃进。

于是行业内开始集体思考新的出路，共识逐渐形成：直接上大模型只是智能座舱的第一步，“智能体”才是智能座舱的正确打开方式。单靠大模型调动的价值有限，完整的场景化体验才是用户最终的选择。

在这种市场趋势下，阿里巴巴千问APP与通义系列大模型，具备了成为智能汽车“黄金组合”的潜质。

从模型能力层面看，通义系列大模型处于世界第一梯队。在国内，阿里千问（Qwen）是中国企业使用最多的模型。沙利文报告指出，在中国企业级大模型调用市场中，通义系列大模型位列第一。目前，通义系列大模型已经服务了超过100万家客户。

当然，在汽车这个高度复杂、极度强调安全与稳定性的产业里，技术选择从来不是“谁参数更高”，而是“谁能长期跑在生产线上”。

从车端算力适配、模型稳定性，到本地化部署、数据安全与持续迭代能力，中国车企正在用同一套现实标准，筛选真正可用的智能解决方案。在这套标准下，通义系列大模型并非被“选中”，而是经过反复验证之后，凭借实力走到了前台。

阿里是国内最早开源自研大模型的“大厂”，也是全球唯一一家积极研发先进AI模型并且全方位开源的AI服务商，业界率先实现“全尺寸、全模态”的全面开源。众多车企纷纷基于阿里通义系列大模型，开发属于自己的智能座舱产品。

例如理想汽车的“理想同学”，蔚来、零跑的全系车型全面接入通义系列大模型，提供新一代AI智能座舱服务。越来越多的车企也倾向于选择经过开发者广大社区广泛验证的通义系列大模型。

在解决了“用什么”的问题之后，客户需求会推动车企进入下一个阶段：用户不满足于某个离散场景的智能化，而是希望座舱能够端到端地、连贯地完成整件事。

千问App则精准击中了这个痛点。据报道，阿里巴巴已将千问定位为一款超级App，意图使其成为AI时代用户的第一入口。汽车场景，正是千问的重点布局领域。

可以想见，高德地图、淘宝外卖、飞猪购票等各类阿里生态应用，覆盖办公、学习、购物、健康等各类生活场景，千问App具备全方位“办事”能力。当用户坐在车里使用千问，便能获得前所未有的连贯体验。

汽车其实是一个比手机更复杂的空间场景，一个高度复杂、情绪与任务交织的时间域。比如早高峰通勤，人在焦虑与时间压力中；长途驾驶，人在疲惫与注意力衰减中；接送家人，人在多角色切换中；商务出行，人在沟通、决策、信息处理之中。千问App能够打通这些环节，为用户把事办成。

通义系列大模型，解决了“智能从哪里来”；千问App，则解决了“智能往哪里去”。未来的智能座舱，不是要更像人，而是要真正理解人、减少人的负担、替人做决定。

能做到这一点的，不是单纯的模型公司，或者某项技术的供应商，而是掌握了云端智能与生态协同能力的系统级玩家。

这也是为何阿里云已深入参与到汽车产业的智能化浪潮之中。大模型时代不仅会造就新的汽车，也会造就新的汽车智能供应链。