12月30日传来消息，我国科研人员经过不懈探索，成功找到了一种能够绕过光刻机技术瓶颈来制造芯片的创新路径。

今年10月，北京大学人工智能研究院/集成电路学院双聘助理教授孙仲与北京大学集成电路学院蔡一茂教授、王宗飚助理教授带领的团队，成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。这项成果在全球范围内首次将模拟计算的精度提升至24位定点精度，为未来在同等计算任务下显著减少计算卡使用量提供了新的可能。

这是一种完全不同于现有所有商用量产芯片的新型芯片，其计算精度实现了从1%到千万分之一的跃升。它能够支持6G通信、具身智能以及AI大模型训练等多个前沿应用场景；更为关键的是，该芯片可以在28纳米及以上成熟工艺节点实现量产，从而绕过了对先进光刻机这一“卡脖子”环节的依赖。

根据科研团队的介绍，这款芯片的主要创新点体现在三个方面：

第一，器件层面：传统的模拟计算多基于经典硅基电路，常用于求解微分方程；而该研究团队首次采用可量产、足够成熟的阻变存储器作为核心器件，面向矩阵方程求解，构建了“现代模拟计算”的新范式。

第二，电路层面：团队在2019年提出了一种全新的反馈电路设计，这是实现高精度的核心。它能够在不过度增加能耗与延时的前提下，将计算误差从1%显著降低至千万分之一量级，使得模拟计算首次具备了与FP32精度同等的数值可靠性。

第三，算法层面：研究引入了经典的迭代优化及“位切片”算法——将24位定点数拆分为8组3位数据进行并行或串行处理，再通过移位相加得到全精度结果，从而高效实现了高精度矩阵乘法运算。