人工智能预报模型“风清”“风雷”“风顺”优化指南
人民网北京12月29日电（记者杨虞波罗）据国家气象局最新消息，12月29日，我国自主研发的全球中期天气预报人工智能系统“风清”迎来重要升级，正式发布V1.5版本。新版本在多项核心性能指标上实现跨越式提升，不仅能在短短3分钟内生成未来15天的高分辨率全球气象预报产品，其更新频率也提升至每隔6小时一次，空间分辨率精细至25公里。系统的有效预报天数已稳定突破10.5天，为气象服务提供了更强有力的技术支持。
中国气象局人工智能天气预测模型重点创新团队的成员宫宇介绍，“风清”系统从底层数据到架构设计均实现了完全的国产化与自主可控。此次升级为V1.5版本后，系统性能获得全面提升：全新的物理守恒约束模型架构进一步延长了有效预报时效；新增了对总降水量、对流性降水降雪量、辐射照度、百米风速、云量等11项关键物理量的预报产品，显著增强了对多行业、多场景气象服务的支撑能力；基于深厚的天气学认知，系统能够更精准地识别灾害性天气的发生，实现针对性优化，有效降低了灾害性天气的强度预报误差。
目前，“风清”V1.5版本已顺利通过严格的多轮业务化评审，正式投入业务运行。展望未来，研发团队将持续推进模型优化，重点提升时空分辨率，深化多源观测数据的融合应用能力，并进一步挖掘数据处理与规律解析的潜力，推动“风清”系统在极端天气预警、区域精细化预报等领域发挥更为关键的作用。
近日，由中国气象局与清华大学联合研发的人工智能临近预报系统“风雷”也成功升级至V1.1版本。此次升级实现了从预报雷达回波到直接预报定量降水的根本性跨越，标志着我国在短时强降水，特别是极端暴雨预报领域取得了关键性的技术突破。
升级后的“风雷”系统在今年汛期气象服务中表现卓越。早在6月下旬，其全新的定量降水预报产品便已投入业务试运行，并成功接入中国气象局短时临近预报业务系统。该系统能以10分钟更新频率、1公里超高分辨率，为汛期强降水的监测与预警提供坚实可靠的技术支撑。
此外，由中国气象局联合复旦大学、上海科学智能研究院团队共同研发的人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”亦于近期升级至V1.5版本。其在空间分辨率、预测要素覆盖面、概率预测性能以及数据基础等方面均实现了全方位优化。这标志着“风顺”系统在预报精度、要素覆盖和服务能力上迈上了一个崭新台阶。
空间分辨率的提升对于细致捕捉小范围天气气候事件尤为关键。“风顺”V1.5版本通过调整模型架构与精度，将全球水平分辨率从原先的约150公里大幅精细至约20公里，显著增强了对区域天气气候系统的刻画能力，能够为局地极端事件预测提供更精细的产品。目前，“风顺”系统在世界气象组织和欧洲中期天气预报中心联合主办的AI天气探索竞赛中暂列前茅，展现了其在国际上的先进水平。
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