4月2日消息，人工智能公司Anthropic在处理未公开源代码泄露事件时出现操作失误，导致代码托管平台GitHub上逾8000个代码库被意外下架。目前该公司已撤回绝大部分下架要求。事件起因于本周二。

　　中新经纬4月1日电 (谢婧雯)“这是人为错误。我们的部署流程包含几个手动步骤，其中一个步骤我们操作有误。我们已经进行了一些改进，并且正在深入研究，以增加更多健全性检查。”4月1日下午，Anthr

AI（人工智能）新锐巨头Anthropic意外“开源”了旗下编码助手Claude Code的51万行源代码。当地时间3月31日，由于npm（包管理器）打包失误，Anthropic旗下爆款AI编程工具

Anthropic遭遇一场堪称业界最大规模的代码泄露事件。Claude Code的完整源代码，因一个打包层面的低级失误彻底公之于众。逾51万行TypeScript代码、40余个工具模块、数项尚未发布

世界是个巨大的草台班子。今天下午，开发者 Chaofan Shou 发了一条推文，直接放出了 Anthropic 最新命令行工具 Claude Code 的完整源码压缩包 src zip。这条推文迅

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哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的

照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳

这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个