12月26日，@华为中国 官方宣布，备受全球数据存储领域瞩目的第六届“奥林帕斯奖”全球征集正式启动，诚邀全球科研人员积极参与，共同挑战并突破数据存储领域的关键技术难题。

“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司于2019年设立，旨在激励全球科研工作者投身于数据存储领域的基础理论研究，致力于突破关键技术瓶颈，加速科研成果向产业应用转化，实现产学研协同创新的共赢局面。自设立以来，该奖项已吸引全球超过12个国家的320余名学者参与，总计评选出6个奥林帕斯大奖和18个奥林帕斯先锋奖，已成为数据存储领域具有广泛影响力的专业奖项之一。

随着AI技术的飞速发展与广泛应用，传统应用模式正加速向智能体（Agent）应用演进，数据不仅在规模上持续激增，其留存、管理与应用范式也正在发生深刻变革。本届奥林帕斯奖将聚焦于解决AI时代数据处理所面临的诸多核心挑战，包括计算开销巨大、协议栈复杂、知识库构建困难、推理效率与精度难以平衡、存储成本激增等问题，面向全球科研工作者公开征集创新性的解决方案。

2025奥林帕斯技术难题

方向一：面向AI时代的创新介质技术

AI的蓬勃发展与渗透，正在驱动数据形态与应用模式的转变——冷数据变温、温数据变热、热数据处理开销不断增大。本届奖项鼓励研究以存补算、以存换算的新范式，探索超高密度信息记录技术、层次化大内存创新架构等，旨在打造高性能、大容量、高性价比的下一代存储系统。

难题一：基于SSD的存算融合与高效索引技术

难题二：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术

难题三：层次化大内存网络协议与I/O路径优化技术

方向二：面向智能体AI（Agentic AI）的原生数据底座

智能体AI（Agentic AI）的深入发展，要求存储系统从简单的数据存放载体，演进为能够支撑数据存、管、用的智能数据平台。本届奖项鼓励研究高质量知识库构建、语义信息凝练等技术，旨在构建能够原生支持智能体AI应用的高效数据底座。

难题一：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术

难题二：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术

奖项设置

2025年计划评选出2项奥林帕斯大奖（每项奖金100万元人民币），5项奥林帕斯先锋奖（每项奖金20万元人民币）。获奖个人或团队将有机会与华为建立技术交流渠道并获得科研支持。若大奖出现空缺，评委会将根据实际评选结果，酌情增加1-5个先锋奖名额。

评选原则

技术价值

目标达成度：提交的解决方案满足奥林帕斯难题的技术诉求

技术创新性：通过新理论、新方法、新技术、新原理等路径，有效解决奥林帕斯难题

技术成熟度：技术成果形成实际生产能力或达到可应用的水平（包括原理验证、原理样机、原型样机、工业样机、量产等阶段）

商业价值

可应用性：具备实际转化与应用的潜力与价值

可扩展性：具有较大的发展前景以及可扩展的潜力

经济效益：具备潜在的社会或经济效益

评委会将从参评人提交的科研成果，以及针对难题提出的后续研究计划的技术价值和商业价值等多个维度进行综合评判。

征选流程和周期

推荐申报（2025年12月26日-2026年4月30日）、成果评审（2026年5月-2026年6月）、颁奖典礼（2026年8月）