12月26日消息，市场调研机构Omdia发布最新报告，对2026年固态硬盘（SSD）与机械硬盘（HDD）市场的增长趋势进行了预测。
当前，人工智能展现出前所未有的数据生成能力，直接带动了近线存储需求的激增。以多模态和大模型为代表的新型AI推理技术，预计将推动市场迎来更加强劲的增长。同时从今年起，存储层级的优化以及高带宽内存（HBM）的开发变得同等重要，已跃升为AI工程领域极具前景的新前沿。
由于产能扩张相当有限，Omdia预测企业级SSD（ESSD）和HDD（EHDD）的供应紧张局面将持续至2026年年中，短缺状况甚至可能延续到年底。预计2026年AI相关投资将继续保持强劲，而这种旺盛的需求或将推动SSD价格回升至2024年的水平。
不过，供应短缺也并非全无益处，这种局面反倒可能促使企业加速应用QLC（四层单元）和HAMR（热辅助磁记录）等旨在提升容量的技术。
该机构还认为，2026年将是QLC企业级SSD的关键转折点。但此番推动力并非源于替代HDD的考虑，而是AI推理应用创造了“极具吸引力的使用场景”。机械硬盘凭借其可靠性与成本优势，依然是大规模近线存储的首选，承载着数据中心超过80%的数据容量。
注：近线存储（NearStore）是介于在线存储和离线存储之间的一个数据存储层级，主要用于存放访问频率低但需长期保留的数据，要求设备具备快速寻址能力和较高传输速率，常见的介质包括SATA磁盘阵列、DVD-RAM光盘库及磁带等设备。
