AI版权纠纷升级，作家集体维权捍卫原创权益
12月23日，IT之家援引路透社报道称，曾因揭露硅谷血液检测初创公司Theranos欺诈丑闻而闻名的调查记者，于当地时间本周一将xAI、Anthropic、谷歌、OpenAI、Meta以及Perplexity告上法庭，指控这些科技企业未经授权，使用受版权保护的书籍来训练其人工智能系统。
这位《纽约时报》记者、《坏血》一书的作者约翰·卡雷鲁（John Carreyrou），联合另外五位作家，在加州联邦法院提起了这起诉讼。他们指控上述人工智能企业盗版其作品，并将内容输入驱动旗下聊天机器人的大语言模型（LLMs）中。
这是作家及其他版权所有者针对科技公司未经授权使用其作品训练人工智能而发起的多起版权诉讼之一，也是首起将埃隆·马斯克旗下的xAI列为被告的案件。
与其他待审案件不同，这批作者并未寻求联合发起大规模集体诉讼。他们表示，集体诉讼这种形式反而对被告方更有利，因为被告只需与众多原告协商达成一份和解协议即可。
诉状中明确指出：“大语言模型企业不应如此轻易地以极低成本，就平息成千上万起高价值的侵权索赔。”
今年8月，Anthropic就人工智能训练版权纠纷达成了首份重大和解协议，同意向一批声称该公司盗版数百万本书籍的作者支付15亿美元（IT之家注：按现行汇率约合105.7亿元人民币）。而这起新诉讼指出，该案的集体诉讼成员，每部侵权作品获得的赔偿仅为《版权法》法定最高赔偿额15万美元的极小一部分（仅2%）。
本周一提交的这份诉状，由弗里德曼·诺曼德·弗里德兰律师事务所的律师团队代理，其中包括凯尔·罗奇（Kyle Roche）。在去年11月Anthropic集体诉讼案的听证会上，美国联邦地区法院法官威廉·阿尔苏普（William Alsup）曾批评罗奇联合创办的另一家律师事务所，称其召集作者退出和解协议，意在谋求“更优厚的赔偿条件”。
在后续的一场听证会上，卡雷鲁向法官表示，窃取书籍来构建人工智能是Anthropic的“原罪”，且此前达成的和解协议远远不够。
相关攻略
电影《青铜葵花》定档5月8日，曹文轩谈跨越21年的银幕之约 备受期待的消息终于官宣：由国际安徒生奖得主、著名作家曹文轩经典儿童文学作品改编的电影《青铜葵花》，正式定档5月8日全国上映。 电影《青铜葵花》官方海报 距离小说《青铜葵花》首次出版，已过去二十一个春秋。这部以上世纪六十年代苏北乡村为背景的经
AI时代，人类将如何与AI共处？3月28日，在2026中国科幻大会上，科幻作家刘慈欣与嘉宾们聊起了AI时代的新变化。随着AI技术的发展，人工智能已经开始替代白领甚至科学家的部分工作，对于“普通人是否
快科技3月29日消息，近日，2026中国科幻大会上，科幻作家刘慈欣就AI时代的发展趋势发表观点。他直言，随着人工智能深度介入人类社会，当AI接管大部分决策与社会运转工作时，世界将脱离人类的绝对控制。
快科技3月28日消息，近日，在2026中国科幻大会上，360集团创始人周鸿祎与科幻作家刘慈欣、中国科学院高能物理研究所研究员张双南同台，就人工智能对人类文明的影响、AI与科学研究的融合、人类未来的生
小说秒变漫剧、重现IP名场面、AI角色与作家同台……3月27日，2025阅文IP盛典在澳门举行，现场揭晓年度影响力作品、年度作家、年度人气改编IP、最具突破IP漫剧等榜单，涵盖全产业链。从新业态爆发
热门专题
热门推荐
人工智能的浪潮正席卷每个角落，智能办公工具无疑是其中备受瞩目的弄潮儿。以自然语言处理和机器学习为内核的AI文档助手，承诺用高效与精准重塑我们的文字工作。但一个值得玩味的问题随之浮现：它究竟是一场碘伏传统的革命性创新，还是更像一位得力的职业伙伴？ AI文档助手的革命性创新 不得不说，AI文档助手的出现
2026年5月13日至14日，备受瞩目的Create 2026百度AI开发者大会将在北京隆重举行。本届大会以“万物一体”为核心主题，并实现了一项重要升级：首次将“Create百度AI开发者大会”与“云智大会”全面合并。此次整合旨在为参会者提供一站式、全景式的洞察体验，无论是关注AI基础设施的企业决策
雷蛇与《鸣潮》联名的达妮娅主题外设系列将于2026年5月20日推出，涵盖无线鼠标、机械键盘、电竞椅和超大鼠标垫四款产品。系列兼顾轻量化设计、高性能硬件与角色主题元素，致力于为玩家打造兼具操作性能与沉浸氛围的全方位游戏体验。
《极限竞速：地平线6》登陆Xbox与PC平台，首次将舞台设定于日本。本作画质显著提升，以丰富细节呈现东京霓虹、樱花林与山间晨雾。玩法上重构开局身份，玩家需从普通访客逐步成长为传奇车手，并引入庄园系统与探索乐趣。游戏对硬件性能要求较高，但借助DLSS4等技术可实现画质与流畅度的平衡。
人工智能正改变传统表格制作方式，通过自然语言指令自动生成表格与图表，显著提升工作效率。人机协作虽带来便利，确保数据准确性仍是关键。未来更智能的预测功能值得期待，但使用者仍需掌握数据分析基本功，以充分释放数据价值。