格芯荣获“年度AI赋能先锋奖”：AI大脑驱动半导体工厂数智跃迁
近日于上海圆满落幕的“2026半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼”，上海哥瑞利软件股份有限公司（以下简称“哥瑞利”）凭借其在人工智能与半导体产业深度融合方面的卓越创新及取得显著成效，荣膺大会重磅奖项——“年度AI赋能企业先锋奖”。该奖项旨在表彰积极推动AI技术落地、以创新驱动半导体产业链价值提升的先锋企业。哥瑞利此次获奖，标志着业界对哥瑞利以“AI大脑”LOFA（Light Off Factory Assistant）为核心，推动半导体制造向无人化、智能化跃迁的实践路径给予高度认可。
图注：哥瑞利联席总裁李遹（左二）在颁奖现场代表企业领奖
本届年会以“AI赋能•共筑未来——技术创新与产业融合之路”为主题，延续高端定位，面向半导体领域上市公司、人工智能头部公司、投资基金实控人等，搭建全球半导体领域顶级交流平台，聚焦AI大模型等前沿技术在半导体行业的场景化落地。
哥瑞利获奖的LOFA解决方案，正是“AI+全栈CIM”深度融合的典范之作。致力于在半导体前道、后道及材料等环节实现“无人化”自主运行，将AI从技术概念转化为切实的产业效能。作为国内首家实现泛半导体全价值链软件覆盖的企业，哥瑞利的技术能力已贯穿从生产管理到设备控制、乃至最上游工艺研发等各个环节。
半导体制造对精度与稳定性的要求极致严苛，传统依赖人工的检测与操作环节是制约效率与良率的关键瓶颈。哥瑞利LOFA方案精准切入痛点，已在多家行业头部产线得到验证。例如，在某12英寸前道产线，通过部署LOFA，实现了光学检测机台的无人化代操，可减少约四分之三的相关操作人员，在提升产能稳定性的同时大幅降低人为失误。在硅片材料领域，LOFA的7x24小时自动缺陷识别系统，帮助客户减少了约三分之一的检测岗位，使人力得以聚焦于更高价值的工艺优化。
图注：LOFA助力工厂实现纵向集成
不止于“看见”，更在于“思考”与“执行”。区别于仅能发现问题的单点自动化方案，哥瑞利LOFA的核心优势在于构建了“感知-决策-执行”的智能化闭环。这源于公司对智能制造软件全栈自研的长期坚持，以及长达18年的行业深耕。基于成熟的MESwell©与EAPwell©等核心产品，LOFA能够深度集成各类生产系统，实现基于AI分析结果的自动反馈控制（反控）。例如，当AI视觉识别到特定缺陷时，系统可自动触发分档规则或工艺补偿调整，真正实现从检测到处置的全流程自动化闭环。
图注：LOFA演进模型
深厚的技术壁垒支撑着持续的前沿突破。哥瑞利已将研发延伸至制造最上游的工艺研发与仿真环节，成为国内首家在全部息设备及先进模拟领域成功布局的企业。在推出的先进模拟平台，电子束光刻仿真技术已达到sub-1nm精度，成功填补了国内该领域的技术空白并具有里程碑意义。不仅如此，哥瑞利成功交付包括国内首批12英寸全自动晶圆厂CIM系统、全球首条6英寸Micro-LED量产线核心解决方案在内的多个行业标杆项目，确立了在高端制造软件领域的领军地位。
此次荣获“年度AI赋能企业先锋奖”，是业界对哥瑞利当前路径的肯定。展望未来，哥瑞利将继续聚焦泛半导体领域，深化AI与全栈CIM的融合创新，致力于让更多半导体工厂拥有自主进化的“智慧大脑”，持续以创新软件能力赋能中国半导体产业的高质量发展，并与全球伙伴共建智能制造的未来。
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时，钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件，它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接，能够直接同步企业内部组织架构与通讯录，实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中，高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手，正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品，旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作，即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程，让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天，MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司，正以其独特的技术路径和前瞻性的布局，在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵，这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控，也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么，M
ApolloCreditFund（ACRED）作为连接传统信贷与DeFi的桥梁，其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产（RWA）的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测，但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中，一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统，已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而，市场上许多解决方案往往模式固化，难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力，更能承载独特的品牌文化与服务哲学？其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练