据IT之家12月22日消息，科学界近期迎来了一场大规模的论文发表热潮，这在很大程度上要归功于人工智能技术的推动。《科学》期刊上的一项新研究显示，在众多学科领域中，使用ChatGPT等大语言模型的科研人员，其产出的论文数量显著增长。该技术也正助力母语非英语的科研人员，让科学竞争的赛场变得更加公平。

人工智能在科研领域的应用日益广泛，这也引发了人们对粗制滥造研究成果以及机器生成不实内容等问题的担忧。但这项新分析同时表明，借助大语言模型撰写的论文，其语言表达更为复杂，引用的文献来源也更为广泛。

人工智能分析方法

为了量化人工智能对科学论文发表的影响，康奈尔大学与加州大学伯克利分校的研究人员，分析了2018年1月至2024年6月期间，三大主要预印本论文平台上发布的近210万篇研究摘要。这些论文均未经同行评审便已对外公开。

据了解，在开展分析时，研究团队借助聊天机器人模型GPT-3.5 Turbo-0125，生成了2024年之前发表的论文摘要的人工智能改写版本。随后，他们从中提炼出人工智能文本区别于人类文本的特征模式。基于这些发现，团队开发出一套算法，用以扫描近年发表的论文，通过识别相似特征标记出人工智能辅助撰写的成果。研究人员还对论文作者进行了长期跟踪，以此衡量他们的论文发表量变化情况。

科研产出大幅增长

研究发现，科研人员使用人工智能工具后，工作效率出现激增。其中，社会科学与人文科学领域的论文产出增幅最大，达到59.8%；生物与生命科学领域的增幅为52.9%；而物理学与数学领域的增幅则为36.2%。研究团队在报告中指出：“大语言模型的应用，与科研人员的学术产出大幅增长密切相关。”

这项研究中最引人关注的发现之一，是母语非英语国家科研人员的产出量出现了大幅提升。大多数顶级期刊都要求稿件使用高水平英文撰写，这一要求长期以来让这类科研人员处于不利地位。但在人工智能分担部分工作后，亚洲地区的科研人员在部分学科领域的论文产出增幅最高达到89%。

不过，该研究的作者也就人工智能与论文质量的关联发出了警告。尽管人工智能能让论文的表述显得更为专业，但这也可能成为一种陷阱。在过去，精湛的写作水平往往是高质量研究的标志，但如今情况有时会截然相反。研究发现，人工智能生成的文本语言越复杂，论文的质量反而越有可能偏低。换句话说，华丽的文笔可能会掩盖薄弱的学术观点。

研究作者传递出的核心观点是：我们不能再仅凭论文的语言文采来评判其质量。“随着传统评判标准逐渐失效，期刊编辑与审稿人可能会愈发依赖作者学术背景、所属机构等身份标识，将其作为衡量论文质量的信号。颇具讽刺意味的是，这会抵消大语言模型在推动科研成果民主化方面发挥的作用。”

为维护科研诚信，研究人员提出了多项举措建议，其中包括：各科研机构需实施更深入的审核机制，甚至可引入专门的“人工智能审核智能体”，助力区分文本是由人类撰写还是由机器生成。