谷歌TPU挑战英伟达CUDA：计算霸权争夺战
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《黄仁勋传：思考机器》一书的作者斯蒂芬·威特近期在访谈中指出，放眼当今科技领域，只有谷歌真正具备在实质上挑战英伟达的实力。他认为，倘若谷歌在人工智能竞赛中取得领先地位，英伟达或将面临严峻局面，其长期依赖的CUDA生态优势也可能随之瓦解。
威特特别强调，谷歌开发的Gemini模型是目前在英伟达生态系统之外表现最为亮眼的人工智能成果，并且该模型完全基于谷歌自研的TPU芯片完成训练。这一实践打破了业界普遍认为“顶尖人工智能技术必须依托英伟达硬件”的固有认知，为其他希望摆脱英伟达技术依赖的企业提供了可行的参考路径。
根据摩根士丹利发布的分析报告预测，到2027年，谷歌TPU的出货量有望达到500万颗，并将逐步拓展至芯片租赁服务领域。为了突破英伟达在软件生态上的主导地位，谷歌正在积极优化TPU的兼容性问题，尤其是加强对PyTorch等主流人工智能开发框架的支持，以降低开发者的迁移成本，提升使用便利性。
尽管谷歌的进展未必会立即撼动英伟达的整体业务根基，但若其最终在人工智能赛道上胜出，仍可能对英伟达的市场定价能力产生显著影响，进而改变现有的人工智能芯片竞争格局。
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