深圳机场综合交通一张图项目获全国一等奖优化方案
深圳机场日前传来好消息，其打造的“综合交通全域一张图”项目，在第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛中表现亮眼，一举夺得全国一等奖。这一项目既是深圳机场在智慧交通领域的创新实践，也积极响应了民航局《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》（简称“实施意见”）的号召，展现了先行者的姿态。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
本届大赛吸引了全国超过6000支团队、1.8万余名选手参与角逐。深圳机场联合深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，共同组建了“数智协同AI战队”，以“综合交通全域一张图”项目参赛，其核心主题聚焦于“全域感知与协同决策，创新智慧城市交通枢纽运营模式”。
据介绍，该项目旨在破解大型机场交通场景复杂、多主体协同效率提升困难等行业共性难题。通过构建高精度CIM数字孪生底座，深度融合视频识别、大数据分析及私有化部署大模型等人工智能技术，项目实现了对机场全域交通“人、车、路、场”全要素的实时感知、智能监测预测和跨部门协同指挥。这精准契合了《实施意见》中关于“强化要素供给”“提升主动感知、精准预警与快速处置能力”的要求，推动运营模式实现了从传统“经验决策”向“数据智能”、从“被动响应”向“主动干预”的转型升级，为整个民航业枢纽建设提供了可复制、可推广的创新范式。自2025年5月上线试运行以来，该项目已显著提升机场运行效率、安全管控水平与旅客出行体验，成为落实《实施意见》、打造“示范场景”的先行标杆。本次参赛，项目历经初赛、南昌“AI+智慧城市”主题赛，最终从总决赛8支参赛队伍中脱颖而出，斩获最高奖项，充分展现了深圳机场在AI赋能智慧交通领域的扎实实力。
下一步，深圳机场将持续夯实数据底座，深入探索人工智能在安全保障、运行调度、出行服务、物流管理等全场景的深度应用，全力推进“数字化最佳体验机场”建设。
采写：南都N视频记者 张艳丽
相关攻略
播放量破3亿，热搜第一！TVB的“爆款密码”又锁在了深圳前海 热搜第一，播放量轻松突破三亿大关——TVB这部新剧，再次把“爆款密码”牢牢锁在了深圳前海。继掀起全城热议的《新闻女王》之后，导演钟澍佳带着《正义女神》强势回归，而此剧最抢镜的“主角”，毫无悬念，依然是前海这片热土。从镜头里律政精英云集的现
中国工程院院士，武汉大学教授、博士生导师，国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在接受证券时报采访时表示，我国要做好时空信息产业，应发挥区域特色，避免同质化竞争。深圳应发挥电子信息产业集群优势，
来源：科技日报科技日报记者 罗云鹏3月30日，全球首届具身智能开发者大会暨“具亮计划”黑客松・大湾区巅峰赛在广东省深圳市落幕。大会共吸引全国顶尖高校、科研院所及高新企业上百支队伍报名参赛，最终20支
3 月 30 日，由深圳市人工智能产业办公室指导，自变量机器人、深圳市人工智能行业协会与广东省具身智能训练场联合主办的全球首届具身智能开发者大会（EAIDC 2026）暨「具亮计划」黑客松・大湾区巅
近日，在全球贸易数字化深度重构、中国“十五五”高质量出海战略全面开局的关键节点，“2026第十二届深圳国际跨境电商贸易博览会暨第九届616全球跨境电商节、深圳外贸进出口交易会”新闻发布会在深圳圆满举
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭