12月18日，南方航空与阿里云联合推出了“天盾”安全大模型，这标志着航空安全智能化迈上了新的台阶。该模型基于千问多模态大模型技术，深度整合南方航空现有的安全管理体系，目前推出的1.0版本主要应用于飞行训练、航班运行预警以及设备故障检修等核心环节，具备了多模态风险识别、飞行操作评估与智能故障处置等多项核心能力。

长期以来，民航领域在安全管理上面临着风险发现不够及时、责任划分不够清晰以及决策支持不够到位等挑战。为应对这些难题，南航数科——南方航空旗下全资科技企业，依托阿里云国产化智能计算平台，对千问大模型进行了深度定制化训练，成功研发出“天盾”安全大模型1.0版本。这一模型创新性地构建了图像、文本、决策与内容四大智能体协同机制，显著提升了安全隐患的识别准确率与风险判定效率。

“天盾”模型专注于航空安全的典型应用场景，它融合了EBT框架下的九大胜任能力关键数据，实现对飞行员操作行为的精细化评估。飞行员可以直接用自然语言与系统交互，快速获得包含风险提示和操作分析在内的个性化报告，并据此得到更有针对性的训练指导。

在实际运行中，“天盾”已经落地了三大关键场景应用：首先是飞机故障的智能化处理，它支持从异常预警、问题定位到解决方案生成的全流程闭环管理，使排故更高效；其次是航班运行的“风险雷达”，通过可视化手段动态监控并预警潜在风险，为航班安全保驾护航；第三是飞行员能力培养体系，依托One ID架构构建多维度能力评估模型，助力飞行人员的技能持续提升。

面向一线的运维护人员，南方航空同步上线了移动端隐患上报工具，支持实时拍摄上传各类安全隐患。系统能自动识别隐患类型并智能匹配对应的责任单位，同时会推荐可行的整改建议，这不仅大幅提升了隐患分派的精准度，也有效增强了整个处置流程的响应效率与时效性。