火山引擎总裁谈谭：Agent与APP之争，现在谈冲突为时尚早
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12月18日，字节跳动旗下云平台火山引擎正式发布豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro。数据显示，豆包大模型的日均tokens调用量已突破 50 万亿次，而在今年9月，这一数字为30万亿次。
豆包AI手机上线的消息，依然是行业关注的焦点。行业内将互联网 APP 对 AI 应用的针对性限制，解读为“Agent 时代与 APP 时代之间的冲突”。对此，火山引擎总裁谭待在受访时回应称：行业当前发展阶段尚早，AI 落地仍处于早期阶段，所谓的“冲突”本质取决于观察视角。对用户而言，核心价值不在于满足需求的载体是 Agent、APP、网页或是电话，而在于能否更便利、更低成本地达成目标。比如过去人们可能因为下楼买咖啡太麻烦就作罢了，而现在有机器人配送让点餐更便捷，需求直接升级为一天两杯——这正是技术创造关键价值的地方。
谭待认为，日常生活中仍存在大量未被充分满足的需求，AI的核心作用应是优化这些需求的解决效率。就像APP并未完全取代Web一样，Agent也不会淘汰现有载体，反而会因需求扩容、用户时长增加，形成Web、APP、Agent共存互补的格局。
除了外部独立 APP 的“反制”，整个技术生态的成熟度也尚未做好全面迎接 Agent 的准备。对此，火山引擎智能算法负责人吴迪对记者表示，当前行业对AI与 Agent 的探索仍处于摸索阶段。在过渡期里，市场需求已然存在，但模型尚不完善，企业实践也各有特色，这种状态预计还会持续三年左右。从生态与第三方视角来看，行业“是否准备就绪”的核心在于 Agent 工具的完善程度。吴迪透露，公司内部已投入大量精力，尝试将存量功能转化为 Agent 可识别、可调用的工具。
谭待向记者补充道，不论是豆包AI助手还是各类APP产品，本质上都是由众多复杂Agent构成的集合。即便是搜索、垂类问答等功能，背后也都对应不同逻辑的Agent。而当前Agent亟待突破的两大核心挑战，包括基础设施能力支撑与真实线上落地要求，需满足健全性、运行时稳定性、弹性伸缩、数据安全等高可靠标准。
2025年步入尾声，海内外模型龙头企业密集发力，包括 Seedance 1.5 pro 在内的多款多模态大模型接连更新迭代。对此，谭待分析称，多模态能力让大模型能像人一样“看、听、说、做”，标志着AI应用正深入更具体的实际场景。过去使用大模型多为文字聊天，现在需要让它办更多实事——无论是开车时的路况识别、产品质检中的瑕疵检测，还是餐饮服务里的需求响应，都需要有视觉输入。并且在使用模型工具后，返回的结果常以图片、视频等可视化内容为主，得能“看得懂”，才能进行后续处理。
至于多模态技术仍面临的数据规模等难题，谭待认为需要耐心。相关模型较去年已能解决非常多实际问题，模型进步并解锁一个领域的速度非常快。对于行业竞争，他认为厂商之间最重要的是先把市场做大，帮助各行各业更快实现 AI 落地。
作为云平台，火山引擎持续强调 AI 时代云计算服务的价值。此前，AWS 管理层公开表示，其生成式 AI 平台 Bedrock 的目标是成为“全球最大的推理引擎”，长期潜力可与 AWS 核心计算服务 EC2 相媲美，后者的市场规模约在400亿美元上下。谭待认可这一趋势，并将MaaS业务的发展趋势类比芯片行业：两年前行业 GPU 出货量已超过 CPU，MaaS 也正经历从 GPU 内训练向推理端过渡的过程。
谭待还以 2025 年初的 AI 浪潮为例，佐证 AI 时代云业务的重要性：当时 DeepSeek 带火了一体机销售，但最终很多人还是“砸”在手里了，核心原因是 AI 与大模型技术持续快速迭代，甚至三个月就更新一代，而 Agent、AgentKit、RAG 等技术产品难以私有化部署，且一体机固定算力也很难支撑丰富的 AI 应用落地。基于此，他判断软件时代的私有化部署模式，在 AI 时代将被逐渐淘汰。
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