阿里云获MaaS市场5项最高评级，领跑中国云服务
12月18日，知名市场研究机构Omdia发布了题为《2025年全球企业级MaaS市场分析》的专题报告。该报告提出了涵盖九个维度的综合评估体系。阿里云凭借卓越表现获评为全球领导者，并在基础模型丰富性、模型精调、智能体开发、成本优化及生产部署五大核心维度上均获得最高评级，稳居中国首位；在全球范围内，其综合实力仅次于AWS，并与微软Azure、谷歌云处于同一梯队。
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MaaS即“模型即服务”（Model as a Service），通过API接口、行业应用或集成解决方案等方式，为企业用户提供便捷、高效的模型服务。这一概念由阿里云于2024年首次在业界提出并推动。
报告指出，进入2025年，MaaS已从早期概念演变为驱动企业智能化转型和重塑产业格局的核心引擎。其内涵也从简单的模型API调用（MaaS 1.0），演进为覆盖AI应用全生命周期的综合能力平台（MaaS 2.0）。相应地，服务商角色正从单一的“算力销售者”升级为具备完整“能力交付者”。
因此，从应用生命周期视角出发，报告构建了一套全面的MaaS评估框架，具体细分为九大维度。其中，阿里云在基础模型丰富性、模型精调、Agent开发、成本优化和生产部署这五大维度上，均获评“领先”级别。
如图所示：在《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告中，阿里云被评为全球领导者，并在五大核心维度上均获“领先”评级。
报告进一步提出，对于MaaS服务商而言，未来的赢家将是那些能够提供全栈式解决方案的“能力交付者”。从坚实的AI基础设施，到PAI-灵骏智算服务，再到百炼平台及全尺寸开源的千问系列大模型，阿里云正是这样一家覆盖了从底层算力到顶层应用的全栈AI服务商。报告指出，这代表了一个独特的类别，它不同于纯粹的基础模型厂商（如OpenAI），也不同于主要整合第三方模型的基础设施提供商（如AWS）。
在MaaS实际应用场景中，模型推理的Token消耗、响应时间等都直接关系到企业的运营成本。阿里云持续投入新技术研发，致力于为企业用户降本增效。例如，最新发布的多模型混服务系统Aegaeon已应用于百炼平台，可将服务所需GPU数量减少高达82%。通义千问团队的研究成果斩获了NeurIPS 2025最佳论文奖，该成果首次在业内揭示了注意力门控机制对大模型性能和训练效率的深刻影响，成功将首Token的注意力占比从46.7%降至4.8%。这项技术已应用于千问最新模型中，显著提升了模型的推理性能和鲁棒性。
截至目前，阿里通义大模型已服务于超过100万家客户，其中包括国际奥委会、宝马、路易威登、欧莱雅、西门子、星巴克、万豪等众多国际组织和知名品牌。Omdia早前的报告显示，2025年上半年，超过70%的《财富》中国500强企业已采用生成式AI技术，其中，阿里云的渗透率达到53%，市场占有率排名第一。
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