腾讯AI战略再次提速。
12月17日，有消息传出，腾讯升级了大模型研发架构，新成立了AI基础设施（AI Infra）部门、AI数据（AI Data）部门与数据计算平台部，旨在全面强化其在大模型领域的研发体系与核心能力。此次调整中，原OpenAI研究员、AI人才姚顺雨（Vinces Yao）出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时，他还兼任AI基础设施部门与大语言模型部门的负责人，向集团技术工程事业群总裁卢山汇报。
尽管内部通知并未公布其中文姓名，但经确认，这位Vinces Yao正是今年9月传闻加入腾讯的、前OpenAI核心研究员、AI领域顶尖人才姚顺雨。
提出“AI下半场”理论，姚顺雨因此走入大众视野
公开资料显示，姚顺雨今年27岁，是AI领域备受瞩目的顶尖新锐人才。
他本科毕业于清华大学姚班，博士就读于普林斯顿大学。2024年8月加入OpenAI后，迅速成为团队核心成员之一，参与了公司2025年首批智能体产品Operator以及深度研究（Deep Research）相关的研发工作。2025年5月，27岁的他成为中国区最年轻的《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）榜单入选者之一，这份荣誉充分证明了其在全球AI领域的顶尖潜力与行业认可度。
真正让姚顺雨在业界声名鹊起的，是他提出的“AI下半场”理论。在其研究论述《The Second Half》中，他明确指出：“AI发展的上半场，行业核心是拼模型训练、比参数规模、追性能指标；而进入下半场，竞争重心将转向真实场景的价值定义、交互体验优化和评估体系构建，核心逻辑是‘评估比训练更重要’。”
这一理论精准击中了当前AI行业的痛点——经过几年的技术快速发展，大模型已经从“炫技阶段”进入“实用阶段”，用户不再满足于“能对话、会写诗”的表层功能，而是需要AI能真正解决工作、生活中的实际问题。
姚顺雨认为，从现在开始，AI的下半场将从“解决问题”转向“定义问题”。在这个新时代，“评估”将比“训练”更为重要。“我们不再只是问：‘我们能否训练一个模型来解决X问题？’，而是要问：‘我们应该训练AI去做什么？以及我们如何衡量真正的进展？’要在这个下半场取得成功，我们必须及时调整自己的思维模式与技能组合——可能更像一位产品经理的能力模型。”
而姚顺雨的研究，正是聚焦于如何让AI通过语言和推理能力，成为解决广泛现实问题的工具，这也是他被行业寄予厚望的核心原因。
腾讯AI战略的关键一跃
有分析人士认为，腾讯本次对大模型研发架构的升级，是其AI战略落地的关键一跃。
据介绍，作为腾讯大模型体系的重要一环，新成立的AI基础设施（AI Infra）部门将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力，旨在构建大模型AI基础设施核心竞争力，为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持和服务。
架构升级后的AI数据（AI Data）部门、数据计算平台部，则将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。王迪继续担任大语言模型部副总经理，向姚顺雨汇报。刘燎宏担任AI数据部门负责人、陈鹏担任数据计算平台部负责人，均向公司副总裁蒋杰汇报。
AI大模型研究与工程技术紧密相关。在过去混元大模型的训练以及海量业务场景的深度实践中，腾讯已经积累了系统化的工程能力；此次大模型研发架构升级，在进一步强化腾讯工程化优势的同时，旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升AI大模型的研发效率。
过去一年，混元大模型发布超过30个新模型。12月5日发布的混元2.0，显著改进了预训练数据和强化学习策略，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。混元3D模型甚至保持着全球领先的水准，开源社区下载量超过300万。
而在产品和服务层面，腾讯元宝持续优化用户体验，上线初期甚至保持了每天一个版本的迭代频率，快速赢得了用户的认可，用户规模稳居国内AI应用前三。腾讯也将元宝的AI能力融入微信、QQ、音乐、会议等国民级产品中，让用户在不改变使用习惯的前提下自然接触AI，为用户提供最自然、门槛最低的服务体验。
与此同时，腾讯公司内部正在推进一场全面AI化的效率变革。据腾讯财报会议信息，截至目前，腾讯混元大模型已在腾讯会议、微信、广告、游戏等内部超过900款应用和场景中落地。在腾讯公司内部，有超过90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%新增代码由AI辅助生成，代码评审中AI参与度达94%。
近期混元团队的重组与高密度人才引进，本质上正是为了支撑这种高强度、快节奏的技术攻坚。
责编：万健祎
校对：赵燕
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