人民网北京12月18日电 (记者方经纶)“信息通信网络持续演进升级，成为经济社会高质量发展的基础底座。随着网络规模扩张，运维管理难度日益复杂，业务质量和服务保障也面临更高要求。应对多重挑战，与AI融合已成为信息通信网络发展的必然选择。” 日前，中国信通院技术标准研究所总工程师党梅梅在“2026中国信通院深度观察报告会”上表示，我国信息通信网络与AI融合发展正呈现出三方面的特征。

在技术创新方面，我国逐步构建起覆盖卡间互联、节点间互联、算间互联直至“用户入算、用算”的网络体系，实现了多重技术突破。用户入算层面，工信部通过组织城市“毫秒用算”专项行动，推动重点场所算力资源实现毫秒级接入，并确保应用终端可达毫秒级响应。算间协同训练层面，电信运营商开展了基于800G的广域智联无损网络分布式训练技术试验与验证。智算中心网络方面，针对万卡集群的大规模组网需求，国内企业积极探索创新拓扑结构和组网技术，并推动自主协议标准化及其成熟落地。

在产业生态方面，我国众多企业与创新主体积极投入相关研发与产业实践，产业活力持续迸发。网络设施能力不断升级，千卡、万卡智算集群建设步伐加快。通过产业联盟、推进委员会、标准工作组等多种产业协作平台，我国正积极构建自主网络智能技术和产业生态，初步形成了覆盖芯片、智能设备、系统与软件的产业链协同能力。

在应用落地方面，当前应用主要集中于网络运维、优化和客服等环节，是AI赋能网络落地最早、应用案例最丰富、成熟度最高的领域，企业已推出了面向多种场景的AI助手和运维智能体。信息通信网络与AI深度融合，将进一步赋能垂直行业数智化转型，在制造、医疗、交通、能源等关键领域推动应用从概念验证走向规模化实践，实现更高效、更智能的生产与服务体系升级。

“在信息通信网络与人工智能加速融合的背景下，网络加速演进变革，迈向智能化融合化的新阶段。”党梅梅认为，一方面，网络智能化正从局部运维智能不断向运行智能、内生智能发展；另一方面，随着智能能力深度注入，信息通信网络被重新定义，在架构体系、运行机制与能力边界上实现全面的范式重塑。