郭明錤:AI危机下,苹果创新加速应对挑战
IT之家12月18日消息,郭明錤今日(12月18日)在其最新发布的Medium博客中指出,苹果在2024年已深刻感受到AI浪潮带来的生存压力,这种紧迫感直接推动了其产品线的激进创新。
为应对挑战,苹果在2025年催生了外观显著变化的iPhone Air,这成为其在有限时间内,于2025年所能做出的最大改变。而iPhone用户要想感受到真正显著的变化,则需要等到2026年。
除iPhone 18系列之外,苹果将会在2026年下半年推出其首款折叠iPhone,不过受限于早期量产爬坡的挑战,该产品在2026年底前极可能处于缺货状态,供应链预计需至2027年才能实现顺畅出货。折叠屏的大屏幕特性,将被视为展示AI多模态内容的最佳载体。
在AI智能眼镜方面,IT之家援引博文介绍,郭明錤认为具备显示功能的智能眼镜虽然已呈现出取代现有带屏幕消费电子设备的趋势,但相关技术和商业模式需要到2028~2030年才会成熟,届时相关出货量才会开始明显增长。
在AI发展策略方面,郭明錤认为苹果选择“短期联手谷歌,长期坚持自研”的方案。尽管端侧AI是长期趋势,但云端AI的迭代速度已大幅拉高了用户预期。
为此,苹果势必要在2026年的开发者大会(WWDC)上对Siri及Apple Intelligence进行重大升级。为弥补短期短板,苹果极可能与谷歌深化合作,引入Gemini模型。
不过,郭明錤强调,AI是未来产品设计的核心,苹果最终仍会致力于构建属于自己的AI语言模型,而非长期依赖外部技术。
郭明錤在博文中还谈到了谷歌Gemini 3的成功与TPU护城河。郭明錤分析认为,Gemini 3的成功更深层原因在于Google独特的组织架构与策略,这是其他单纯采用TPU(张量处理单元)的厂商难以复制的壁垒。
对于TPU供应链而言,长期影响需观察2026年Meta等巨头的大规模采用情况,目前断言AI芯片市场的最终赢家还为时尚早。
针对“AI泡沫”的争论,市场核心分歧在于需求真伪与估值高低。尽管多数人认可AI的真实需求,但基础设施的瓶颈已从芯片转向能源。电力供应不足限制AI算力增长已成为行业共识,且这一制约将在2026年进一步加剧。
未来,能源将取代算力成为科技巨头们争夺的最稀缺资源。这导致在当前的投资研究中,电力供需缺口的权重已明显上升,甚至超过了传统的竞争分析。

相关攻略
谷歌Gboard输入法正测试多项AI升级,将基于Gemini模型拓展能力。用户可通过自定义提示词直接指定改写风格,还能生成完整内容草稿。未来输入法或具备情景感知功能,通过读取屏幕内容与对话上下文,提供更贴合、得体的回复建议,实现高效智能的沟通辅助。
读完这本关于德米斯·哈萨比斯的最新传记,一个更立体、更出人意料的谷歌AI掌门人形象跃然纸上。这位公认的天才,远不止是聚光灯下那位冷静的科学家。 比如,他曾试图“智取”深度学习教*父杰弗里·辛顿。在辛顿那场著名的初创公司拍卖夜,DeepMind也参与了竞标,出价1000万美元。发现竞争过于激烈后,哈萨
谷歌在2026年I O大会上披露了AI业务的快速增长。其基础设施每月处理的Token量已超3200万亿,同比增长7倍。Gemini应用月活用户突破9亿,用户请求量日同比增长也超7倍。此外,图像生成模型累计产出图片超500亿张,显示AI正深入日常应用与内容创作领域。
谷歌DeepMind今天扔下了一颗重磅冲击波:正式开源发布Gemma 4系列模型。根据官方说法,这是谷歌迄今为止最智能的开放模型,专为高级推理和智能体工作流而生。最引人注目的是,它号称实现了“单位参数下前所未有的智能水平”——换句话说,就是用更小的模型体量,干出更聪明的活儿。 先看几个硬核数据:其3
2026年谷歌I O大会聚焦人工智能进展。数据显示,谷歌平台每月处理Token量超3200万亿,同比激增7倍。Gemini应用月活用户突破9亿,实现翻倍增长,每日用户请求量也增长超7倍。此外,NanoBanana模型累计生成图片总量已超500亿张。
热门专题
热门推荐
苹果MacStudio库存见底,预示新款即将发布。外观预计延续经典紧凑设计,接口布局不变。核心升级为M5Max和M5Ultra芯片,性能大幅提升,但内存供应可能受限。固态硬盘速度有望翻倍。作为苹果专业桌面新旗舰,其起售价可能小幅上调,WWDC大会可能是发布窗口。
对于使用尼康Z卡口APS-C画幅(DX格式)相机(如Z fc、Z30、Z50)的摄影爱好者而言,在套机镜头之外选择一支定焦镜头,是提升创作自由度和画面质量的关键一步。尼克尔 Z DX 24mm f 1 7正是这样一款专为轻量化与大光圈设计的定焦镜头,目前京东售价1899元,为追求便携与画质平衡的用户
自动驾驶技术的分级标准正面临行业内部的深度反思与重构。在2026北京车展上,小马智行联合创始人兼CEO彭军发表的观点,将行业关注的焦点从技术参数转向了更为根本的责任归属议题。 彭军明确指出,当前广泛采用的L1至L5自动驾驶分级体系已显得“极其无厘头”。他认为,这些层级划分并非衡量自动驾驶商业化前景的
4月28日,《商业内幕》发布的一篇深度报道,揭示了特斯拉自动驾驶承诺背后日益凸显的信任危机。多年来,“未来将实现完全自动驾驶”是特斯拉吸引消费者的核心卖点,但对于众多早期支持者而言,这一愿景正变得愈发渺茫。 图1:马斯克确认HW3车型无法升级至无监督版FSD 问题的根源在于硬件代际差异。在近期举行的
当AI智能体不仅能说会道,还能帮你订餐、写报告,甚至用周杰伦的风格唱首歌时,汽车行业的竞争焦点,已经悄然从硬件参数转向了软件生态。这届北京车展,就是最好的证明。 “你能让它用周杰伦那种吐字不清的风格,唱首歌吗?”在火山引擎的展台,一位体验者向工作人员提出了这个有趣的要求。指令下达后,座舱里的“豆包”





