解决“既要又要”困境：千问APP接入高德地图全攻略
12月18日，千问APP开始接入第一个阿里生态场景——高德。接入高德后的千问AI助手，开始具备物理世界的理解和行动能力。千问不再仅限于回答问题，更能根据精准、动态的现实世界信息，实现从“意图理解”到“服务执行”的跨越。记者体验发现，无论是两人约饭的“距离难题”，还是电车沿途补电的焦虑，甚至是懒人一键式旅游攻略，千问都能给出答案。
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千问接入高德：从意图理解到服务执行
通过系统级对接，千问APP已接入高德庞大的实时地理数据系统——每日超千亿次实时调用的时空引擎、覆盖全球超2亿POI(兴趣点)。这将赋予千问真正的“地理空间理解与推理能力”。
在最新版本中，这种能力已初步显现。千问APP不再只是生成一段文字建议，而是能够调用高德地图、扫街榜等底层服务，即时生成包含推荐餐厅、酒店、地理位置及出行方案的可视化决策卡片。用户点击卡片，即可唤起导航或打车。
面对“拉萨八廓街附近找评价高的酒店，舒适类型；再找几家靠谱药店，需要有常用应急用品”的周边出行查询提问，千问可以给用户提供酒店、药店及路线的可视化决策卡片。
对于通勤族常问的：“我在北京望京，车牌尾号是3，明天开车去国博会不会限行？如果限行，帮我规划一条最快的公交路线”，千问能够理解城市限行规则，结合实时路况和公交情况提供出行方案。
千问的视觉理解能力也在地理场景中得到了延伸。用户收到婚礼请柬，只需截图上传并问一句：“周日要去这里参加婚礼，帮我推荐这附近的酒店”，千问即可精准提取图片中的地址信息并生成住宿建议。同时，千问还能根据天气状况推荐地点，还能给出穿衣建议。
对于复合任务，它能“顺路规划”。“明早9点要到灵隐寺上香，给我规划一条合理出行路线，并且给我推荐一下灵隐寺附近好喝的咖啡”，针对这种连贯需求，千问基于导航路线，在“顺路”约束下筛选店铺，真正实现了导航与生活服务的无缝衔接。
接入高德仅仅是一个开端。随着千问APP的快速迭代，阿里旗下的消费、支付、生活服务等核心业务场景将陆续接入。千问APP未来将可调用一个庞大的现实世界服务履约网络，实现“办事”能力的快速进化。
记者体验：千问懂交通也懂鲁菜
记者通过千问提问“我在济南西，朋友在泉城广场，晚上6点吃晚饭，请推荐一个人均100以下的川菜”，经过不到5秒，千问推荐了位于印象济南·泉世界的桃花醉小酒馆和椒外餐厅(世茂广场店)。
两家餐厅人均在60-80元，前者离“我”更近，后者对朋友最方便，节省其通勤时间，从济南西开车到泉城广场，约35分钟。
对于电车车主来说，自驾充电是难题，常常会有电量焦虑。千问接入高德后，可寻找沿途充电桩，自动匹配最优充电方案。
例如从济南泉城广场到青岛栈桥，电车续航400公里，千问推荐在潍坊服务区或高密服务区补电，距离济南约200–250公里，电量剩余约 40%–50%，适合补电至 80%；这些服务区通常配备国家电网、特来电、星星充电等主流快充桩，兼容性好；充电20–30分钟可补充150–200公里续航，足够抵达青岛并有余量。
对于比较复杂的需求，千问能够综合交通数据和高德扫街榜给出答案。记者提出“我打算去趵突泉玩，在附近找一个地道、好吃的鲁菜馆，吃饭时间给车充电，请帮我规划”，千问筛出核心需求，给出了先开车到充电站，插枪开始充电；步行至燕喜堂用餐(约20–30分钟上菜，总用餐时间40–60分钟)；饭后游玩趵突泉的动线建议。
如果告知是外地游客，千问还会推荐本地人认可、口味正宗的地道鲁菜，还会给出两三道点菜建议。在上一条回答中，千问推荐了趵突泉旁的燕喜堂(金菊巷店)，始创于1932年，中华老字号，老济南“三大饭庄”之一；招牌菜有油爆双脆、糟煎鱼片以及郁达夫赞过的奶汤蒲菜。
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