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小米MiMo大模型跑赢DeepSeek:推理提速3倍,性价比更优

小米MiMo大模型跑赢DeepSeek:推理提速3倍,性价比更优

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2025-12-18

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去年12月17日,在以“人车家全生态”为主题的2025小米合作伙伴大会上,素有“天才少女”之称的罗福莉首次以小米成员的身份亮相并发表演讲,详细披露了小米在大模型领域的最新布局。

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资料显示,这位95后AI研究者在硕士期间就多次在国际顶级学术会议ACL发表论文,毕业后加入阿里巴巴达摩院,主导开发了多语言预训练模型VECO。此后,她转战DeepSeek,成为MoE大模型DeepSeek-V2的核心开发人员之一。2024年底,有报道称罗福莉被小米集团创始人雷军以千万年薪邀约加入,或将担纲小米AI实验室的大模型团队负责人。

“大模型通过海量语言数据的爆发式增长,结合不断扩展的算力和数据规模,最终理解了人类的思维逻辑和对世界的认知。”

此次登台,罗福莉以小米MiMo大模型负责人身份亮相。她表示,小米正从语言理解出发,构建全新一代面向智能体(Agent)的基座模型——MiMo-V2-Flash。

MiMo-V2-Flash:成本更低,速度更快

“MiMo-V2-Flash的总参数虽达3090亿,但每次推理激活的参数仅有150亿。尽管如此,其代码能力和智能体能力在全球公认的公开评估榜单上,已跻身开源模型前列,位居全球第一梯队。”

罗福莉透露,在大多数评估基准上,MiMo-V2-Flash的表现已经超越或与DeepSeek-V3、Kimi、Qwen等主流模型相当,而这些模型的总参数量通常是MiMo-V2-Flash的两到三倍。

据她介绍,在推理成本和速度方面,MiMo-V2-Flash比DeepSeek-V3.2更具价格优势,同时推理速度大约是后者的三倍。“再比如与Gemini 2.5 Pro相比,虽然综合性能相近,推理速度也不相上下,但Gemini 2.5 Pro的推理成本比MiMo-V2-Flash整整高出20倍。”

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目前,MiMo-V2-Flash已开源全部模型权重,同步公开技术报告细节,并提供API供开发者接入Web Coding IDE。

“虽然现在的大模型能聊天、能写代码,但我相信大家还是不太放心把身边复杂的任务交给它。我认为真正的下一代智能体系统,不应该只是一个语言模拟器,而是需要与世界共融共生。”

罗福莉指出,下一代智能体必须具备两大核心潜能:第一,从“回答问题”转变为“完成任务”。这不仅需要记忆、推理、规划能力,更需要一种全模态的感知能力。有了这个基础,模型才能无缝嵌入到像智能眼镜这样的终端设备中,真正融入我们的日常生活流。

第二,构建物理模型。现有大模型本质上是利用算力“大力出奇迹”,攻克了顶层的语言理解和次级的强化学习,却跳过了中间对世界的感知和模拟,以及底层的实体交互。这就是为什么大模型能做奥数题、模仿莎士比亚,却不理解重力等物理法则,时常产生“具身幻觉”。

因此,AI进化的下一个起点,必须是拥有一个可以与真实环境交互的物理模型。这意味着AI能力的本质跨越——不仅仅是看懂画面,而是理解背后的物理规律;不仅仅是处理文本,而是推演世界的运作逻辑。

未来五年,研发资金投入2000亿元

“小米未来五年将在研发上投入2000亿元,长期目标是成为全球硬核科技的引领者。”

小米集团总裁卢伟冰表示,具体到今年,预计小米研发投入将达320-330亿元,2026年预计投入约400亿元。

据卢伟冰介绍,自今年4月以来,小米陆续推出了Xiaomi MiMo语言、多模态、语音系列基座大模型,并向全球开发者开源;11月,小米还发布了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied,同样面向全球开发者全面开源。

小米专为物联网领域定制的轻量化操作系统Xiaomi Vela,其开源版本openvela此前已在GitHub、Gitee、GitCode三大平台全面开源。目前,openvela全球合作伙伴已突破100家,深度赋能1500个品类产品,搭载Xiaomi Vela系统的设备数已超1.6亿台。

此外,小米全球月活跃用户数达7.42亿;硬件生态方面,小米AIoT平台连接设备数达10.4亿,硬件合作伙伴数量突破15000家;软件生态方面,小米全球开发者规模达120万,国内应用生态每月应用分发量突破11亿次。

在此生态基础上,小米汽车CarIoT宣布已向汽车行业全面开放,为汽车厂商和硬件制造伙伴提供统一的生态硬件接口、车载生态件产品。

据大会最新披露,目前CarIoT已开放品类超30种,并与比亚迪、广汽丰田等4家车企达成深度合作。(文 | 科技潜水,作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅)

来源:https://www.tmtpost.com/7812078.html
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