去年12月17日，在以“人车家全生态”为主题的2025小米合作伙伴大会上，素有“天才少女”之称的罗福莉首次以小米成员的身份亮相并发表演讲，详细披露了小米在大模型领域的最新布局。

资料显示，这位95后AI研究者在硕士期间就多次在国际顶级学术会议ACL发表论文，毕业后加入阿里巴巴达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO。此后，她转战DeepSeek，成为MoE大模型DeepSeek-V2的核心开发人员之一。2024年底，有报道称罗福莉被小米集团创始人雷军以千万年薪邀约加入，或将担纲小米AI实验室的大模型团队负责人。

“大模型通过海量语言数据的爆发式增长，结合不断扩展的算力和数据规模，最终理解了人类的思维逻辑和对世界的认知。”

此次登台，罗福莉以小米MiMo大模型负责人身份亮相。她表示，小米正从语言理解出发，构建全新一代面向智能体（Agent）的基座模型——MiMo-V2-Flash。

MiMo-V2-Flash：成本更低，速度更快

“MiMo-V2-Flash的总参数虽达3090亿，但每次推理激活的参数仅有150亿。尽管如此，其代码能力和智能体能力在全球公认的公开评估榜单上，已跻身开源模型前列，位居全球第一梯队。”

罗福莉透露，在大多数评估基准上，MiMo-V2-Flash的表现已经超越或与DeepSeek-V3、Kimi、Qwen等主流模型相当，而这些模型的总参数量通常是MiMo-V2-Flash的两到三倍。

据她介绍，在推理成本和速度方面，MiMo-V2-Flash比DeepSeek-V3.2更具价格优势，同时推理速度大约是后者的三倍。“再比如与Gemini 2.5 Pro相比，虽然综合性能相近，推理速度也不相上下，但Gemini 2.5 Pro的推理成本比MiMo-V2-Flash整整高出20倍。”

目前，MiMo-V2-Flash已开源全部模型权重，同步公开技术报告细节，并提供API供开发者接入Web Coding IDE。

“虽然现在的大模型能聊天、能写代码，但我相信大家还是不太放心把身边复杂的任务交给它。我认为真正的下一代智能体系统，不应该只是一个语言模拟器，而是需要与世界共融共生。”

罗福莉指出，下一代智能体必须具备两大核心潜能：第一，从“回答问题”转变为“完成任务”。这不仅需要记忆、推理、规划能力，更需要一种全模态的感知能力。有了这个基础，模型才能无缝嵌入到像智能眼镜这样的终端设备中，真正融入我们的日常生活流。

第二，构建物理模型。现有大模型本质上是利用算力“大力出奇迹”，攻克了顶层的语言理解和次级的强化学习，却跳过了中间对世界的感知和模拟，以及底层的实体交互。这就是为什么大模型能做奥数题、模仿莎士比亚，却不理解重力等物理法则，时常产生“具身幻觉”。

因此，AI进化的下一个起点，必须是拥有一个可以与真实环境交互的物理模型。这意味着AI能力的本质跨越——不仅仅是看懂画面，而是理解背后的物理规律；不仅仅是处理文本，而是推演世界的运作逻辑。

未来五年，研发资金投入2000亿元

“小米未来五年将在研发上投入2000亿元，长期目标是成为全球硬核科技的引领者。”

小米集团总裁卢伟冰表示，具体到今年，预计小米研发投入将达320-330亿元，2026年预计投入约400亿元。

据卢伟冰介绍，自今年4月以来，小米陆续推出了Xiaomi MiMo语言、多模态、语音系列基座大模型，并向全球开发者开源；11月，小米还发布了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied，同样面向全球开发者全面开源。

小米专为物联网领域定制的轻量化操作系统Xiaomi Vela，其开源版本openvela此前已在GitHub、Gitee、GitCode三大平台全面开源。目前，openvela全球合作伙伴已突破100家，深度赋能1500个品类产品，搭载Xiaomi Vela系统的设备数已超1.6亿台。

此外，小米全球月活跃用户数达7.42亿；硬件生态方面，小米AIoT平台连接设备数达10.4亿，硬件合作伙伴数量突破15000家；软件生态方面，小米全球开发者规模达120万，国内应用生态每月应用分发量突破11亿次。

在此生态基础上，小米汽车CarIoT宣布已向汽车行业全面开放，为汽车厂商和硬件制造伙伴提供统一的生态硬件接口、车载生态件产品。

据大会最新披露，目前CarIoT已开放品类超30种，并与比亚迪、广汽丰田等4家车企达成深度合作。（文 | 科技潜水，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）