京东豪掷1.27亿拿下广西单笔云计算大单
智东西
作者 程茜
编辑 李水青
12月17日，智东西消息，广西南宁（中国-东盟）数实产业融合发展平台项目于12月16日发布中标候选人公示，京东以1.27亿元的总报价位列第一。
该项目已于11月25日发布招标公告，涵盖平台云底座、数据中台、支付中台等模块的建设内容。
招标文件显示，该项目整体上计划分两个阶段进行建设。第一阶段建设期限自合同签署生效之日起，需在2026年4月30日前完成上线；第二阶段建设期限则为，甲方不晚于2026年8月1日书面通知乙方启动建设，乙方于2026年11月31日前完成建设上线；若甲方于2026年8月1日未通知启动建设的系统模块，则双方另行签署补充协议约定。
排名第二、三的另外两个中标候选人分别是北明软件、赛迪时代。
该平台具体需求如下：
云底座需采用成熟的云原生混合多云平台，提供多云一致的容器运行环境、多种PaaS能力（数据库、中间件、云安全等）、应用开发运行平台（微服务等），整合多种基础设施资源，具备跨平台的融合编排、多租户访问等能力，能够在多种异构云平台间快速部署业务系统，高效运维业务状态，整体提升业务系统的稳定性与灵活性。
数据中台要求构建整个产融平台的数据采集、交互、处理、存储、管理、共享的平台，提供各类数据源的接入功能，打破数据孤岛，整合多源异构数据资源，盘活数据资产，有效提炼数据资产，提高数据开发效率，并通过平台的数据服务能力实现数据驱动；平台能力主要包括数据的采集、存储、计算、应用及价值挖掘，为业务系统和部门提供数据和分析服务，并对数据进行融合治理，按照制定的数据规划和标准存储数据，形成统一数据资产，为业务应用系统提供数据、计算支持。
支付中台的目的是推进南宁产融平台建设统一支付平台，满足当前产融业务中电商交易、智采业务、跨境贸易、供应链金融等场景的需求，破解未来政务服务及交易结算场景中渠道分散、体验不一、管理复杂等痛点。
金融赋能中台通过多维度数据融合与智能评估，为金融机构和企业提供全流程数字化金融服务支持。该系统实现在线实人实名的企业认证、海关及税务数据授权认证，确保交易主体的合法性与数据真实性。
业务中台是整个产融平台业务体系的集成枢纽，承担着整合多平台、多业务系统的重任；产融智能运营中心为一体化的运营管控平台；业务系统包括B2C电商平台、B2B业务板块—数智采交易与管理平台、B2B业务板块—B2B跨境交易平台、B2B业务板块—B2B供应链大宗交易平台、全渠道管理平台等。
据智东西不完全统计，京东今年下半年已连续中标多个大单。
10月27日，京东以4786万元中标北京市防疫一体化平台大单，以4541万元中标北海市政企云平台服务项目；11月10日，京东以7.721亿元中标信科公司中国海油供应链数字化平台运营技术支持专属协议项目；12月8日，京东以1088万元中标乐山市平台主体功能搭建服务项目。
今年第三季度的财报显示，京东总净营收达2991亿元人民币，同比增长14.9%。2025年前三季度，京东总净营收达9568亿元人民币，同比增长17.9%。本月初曾有媒体爆料，京东云今年突然发力，销售队伍扩充至近400人，还成立了渠道部门。
相关攻略
近日，国产数据库领域迎来重大进展。中国电子旗下达梦数据正式推出四款核心新品，涵盖新一代数据库管理系统DM9、新一代数据库一体机DAMENG PAI V2 0、启云数据库V4 0以及图数据库GDMBASE V4 0。此次发布全面覆盖集中式、分布式、云原生、一体机及图数据库等关键应用场景，标志着国产数据
2026年5月12日，博睿数据于马来西亚吉隆坡成功举办了主题为「以智驭繁」的全球产品发布会。本次盛会的核心成果，是正式面向全球市场发布了其全新一代可观测性平台——Bonree ONE 4 0。 此次平台升级，绝非一次简单的版本更新。它深刻体现了博睿数据如何运用前沿人工智能技术，重新定义可观测性的价值
Ward是什么 在寻找服务器监控方案时，你是否也遇到过这样的困扰：功能强大的专业工具往往界面复杂，数据堆砌，反而让人一时抓不住重点。Ward的出现，恰好提供了一种不同的思路。它是一款基于Ja va开发的极简服务器监控仪表盘，底层依赖成熟的OSHI库，因此能够无缝跨越Windows和Linux系统运行
TaskExplorer：不止于任务管理，这是你的Windows系统终极透视镜 说起Windows任务管理器，大家都用过。但有没有那么一瞬间，你觉得它有点……过于“高冷”？比如程序卡死了，你只能对着那个居高不下的CPU百分比干瞪眼；或者隐约感觉某个软件行为不端，却无从得知它背地里究竟在读取哪些文件、
SaltStack：让大规模运维变得轻松高效 在日常运维工作中，面对成百上千台服务器的批量命令执行、应用部署和状态维护，团队难免会感到压力巨大。有没有一款工具，能像一位高度自律的指挥官，确保整个服务器集群整齐划一、高效运转？答案是肯定的。 今天我们要深入探讨的，正是这样一款利器：SaltStack，
热门专题
热门推荐
近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度
在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX
想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一
想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏
当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来