12月17日，小米正式宣布将Xiaomi MiMo-V2-Flash模型开源。据了解，这款专为极致推理效率研发的MoE模型共有3090亿参数，通过创新的Hybrid注意力架构与多层MTP推理加速技术，在多项Agent测评基准中跻身全球开源模型Top 2行列。其代码生成能力已可媲美闭源标杆Claude 4.5 Sonnet，而推理成本仅为后者的2.5%，生成速度更是提升了2倍之多。

在今天上午举行的2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，小米大模型负责人罗福莉也详细介绍了这款模型的构建细节。她表示，Xiaomi MiMo-V2-Flash在大多数评测基准上超越了DeepSeek V3.2和K2-Thinking，同时模型参数量减少了二分之一到三分之二。在全球性能相近的顶级模型中，MiMo-V2-Flash实现了低成本与高速度的突破，已初步具备了模拟世界和感知真实环境的能力。

罗福莉认为，下一代智能体不应该是简单的“语言模拟器”，而应当成为真正理解人类世界并与之共存的“智能体”。在任务执行层面，模型需要实现从“回答问题”到“完成任务”的跨越，具备记忆、推理、自主规划、决策与执行等综合能力。从Omni感知角度看，则需实现统一的多模态感知，为理解物理世界打下基础，从而更好地融入眼镜等智能终端设备。