刘方明：无海外GPU，如何高效训出国产生成式大模型
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2025年12月12日至13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式拉开帷幕。
作为“AI+产-学-研-投”领域的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚持“传承与创新”的核心内核，致力于连接技术前沿与产业实践。
当人工智能逐步成为国家竞争的核心变量，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的“AI算力新十年”专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统探讨，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。
面对国产算力基础设施和大模型发展的机遇与挑战，刘方明教授作了题为《国产算力驱动的大模型体系化挑战：全生命周期工具链与示范应用》的主题报告。
当AI算力竞争进入“深水区”，国家实验室正成为国产自主可控的“压舱石”，致力于打造“超智数融合体系结构”算力集群与全栈国产化模型工具链。
刘方明教授介绍，以鹏城实验室等科研机构为代表的“国家队”，核心使命是筑牢国产AI自主可控的底线——不与商业公司争利、不与高等院校争名，专注于国产生态中那些“不敢做、不能做、不愿做”的“苦活累活”。即便在不依赖海外算力硬件的情况下，也能实现从算力、模型到数据处理和工具的全流程自主研发。
鹏城云脑Ⅱ等核心算力基础设施，在IO500榜单上多次斩获世界冠军。即将落成的云脑Ⅲ采用新一代全国产化设计，将通过“超智数融合”实现超算、智算及大数据处理的协同突破。
在模型与生态构建上，鹏城实验室坚持“全生命周期国产化”，继推出千亿级大模型、以及对标GPT-4 Turbo的330亿参数中等规模模型之后，也在Hugging Face发布了全程开源的20亿参数“鹏城·脑海 2.1”小尺寸版本模型，并公开训练数据、清洗和配比工具以及模型权重与技术报告等核心“秘诀”，助力开源生态发展。
这些技术已在实战中得到验证：例如在第十五届全运会期间，基于超智数融合体系的人工智能预报助手“阿福”智能体，推动国产算力与大模型技术在气象领域的深度融合应用，联合深圳市气象局为赛事重大活动提供了精准可靠的气象服务保障。
未来，鹏城实验室将继续通过共享算力资源、联合攻关核心痛点、搭建“算力网”实现跨域协同等方式，联动高校、科研院所及企业形成创新合力。国产AI的发展不靠“暴力堆参数”，而靠体系化创新。“国家队”以开放算力、全开源模型与全生命周期工具链为自主创新AI生态铺路，与同行们一起筑牢自主可控的底线，让AI真正服务于国家需求与民生福祉！
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