12月16日，小米正式发布名为Xiaomi MiMo-V2-Flash的开源MoE模型。该模型总参数量达到3090亿，但实际活跃参数仅为150亿，专为智能体AI场景优化设计，核心优势在于极致的推理速度。

小米在技术介绍中指出，这是一个为追求极致推理效率而自主研发的混合专家模型。通过创新的混合注意力架构以及多层MTP推理加速技术，MiMo-V2-Flash在多项智能体评测基准中表现突出，稳居全球开源模型性能前两名。其代码生成能力超越了当前所有开源模型，甚至可与闭源的标杆模型Claude 4.5 Sonnet相媲美。更关键的是，其推理成本仅为后者的2.5%，同时生成速度提升了两倍。

Xiaomi MiMo-V2-Flash采用了一种创新的1：5混合注意力机制，结合了全局注意力与滑动窗口注意力。其滑动窗口大小为128，模型原生支持32K上下文，并通过训练扩展至256K。

值得注意的是，小米同步推出了一个名为Xiaomi MiMO Studio的在线AI聊天服务（https://aistudio.xiaomimimo.com），用户可以在该平台上直接体验MiMo-V2-Flash模型的能力。这项服务支持深度搜索和联网搜索功能。

Xiaomi MiMo-V2-Flash的模型权重与推理代码均采用MIT协议全面开源。其API定价为输入每百万tokens 0.1美元，输出每百万tokens 0.3美元，新用户可享受限时免费的API额度。

Xiaomi MiMo-V2-Flash模型的相关开源地址如下：

技术报告：https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf

模型权重：https://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash

GitHub仓库：https://github.com/xiaomimimo/MiMo-V2-Flash

最新博客：https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-flash

LMSYS博客：https://lmsys.org/blog/2025-12-16-mimo-v2-flash

开放平台：https://platform.xiaomimimo.com/