在人工智能深刻重塑产业版图、数据要素市场化进程加速的2025年年末，第二届ADD数据应用场景大会于北京通州区隆重召开。本届大会由北京市通州区人民政府主办，区经济和信息化局、台湖镇人民政府承办，区投资促进中心、通州区人才工作局、创业邦协办。大会聚焦人工智能新时代下数据制度的完善、基础设施的演进与应用场景的创新，旨在充分释放数据要素潜能，为全国数据制度创新与要素市场化配置输出"京津冀实践样本"。
会上，华瑞指数云凭借其在AI原生数据基础设施领域的开创性贡献，荣膺大会颁发的"2025值得关注的数据应用创新奖"。公司联合创始人兼CTO曹羽中先生受邀出席，并发表了题为《当存储遇见AI：面向大模型的新型数据基础设施演进》的主题演讲，深入分享了在技术范式转变的背景下，存储系统如何演进为支撑智能时代的核心底座。
存储范式变革：从数据仓库到AI智能枢纽
在演讲中，曹羽中先生深刻指出，随着大模型发展重心从"规模训练"转向"推理优化"再发展到"智能体（Agent）生态"构建，底层基础设施面临着颠覆性的需求变革。传统的存储架构，因其协议分立、性能瓶颈及数据孤岛等问题，已无法满足AI对极致吞吐、超低延迟、高并发访问以及多模态数据统一管理的严苛要求。存储的角色正从被动的数据"存储仓库"，转变为主动赋能大模型高效训练、推理及智能体行动闭环的"智能枢纽"。这一转变要求存储系统不仅需要提供极致的性能指标，还需具备数据版本可追溯、记忆持久化、安全可控以及与国产化生态深度适配等综合能力。
WADP：以统一架构应对多元负载
面对这一行业性挑战，华瑞指数云发布了其面向未来的AI原生智能数据平台WADP。该平台以"One Platform, All Workloads"为核心理念，旨在通过一套统一的分布式存储引擎，融合承载企业核心生产系统（如关键数据库）与AI全流程数据（训练、推理、向量检索）。WADP实现了块、文件、对象及AI专用接口等多协议共池，极大提升了数据流动性，解决了数据冗余与访问延迟问题。
这一突破性能力得益于华瑞指数云全栈自研的技术实力。其WiDE分布式数据引擎与天枢元数据引擎，确保了架构的自主可控与极致性能优化。正是基于这一坚实底座，WADP在全球权威评测中屡创佳绩：在全球存储性能委员会SPC-1测试中，以普通服务器创造了世界纪录；随后，又在AI存储基准MLPerf Storage中取得多项领先成绩，证明了其在企业核心应用与AI负载两方面均具备顶尖实力。
为进一步释放AI生产力，华瑞指数云在WADP基础上，重磅推出了子产品AI原生存储WQS。WQS精准聚焦于大模型推理场景中高昂的显存成本与性能瓶颈，它创新性地将KVCache从昂贵的GPU显存和CPU内存分层到成本更低的SSD上，形成L2/L3级KVCache能力。WQS直接解决了大模型推理中最核心的成本和性能瓶颈，通过创新KVCache分层技术，不仅大幅降低推理成本，更提升推理效率和模型处理长上下文能力，加速大型AI模型的工业化和普及。
赋能千行百业：开启"数据随用随取"的智能时代
华瑞指数云的解决方案，正在金融、运营商、医疗等多个关键行业的生产环境中得到验证。WADP平台不仅满足了AI训练与推理对性能的极致要求，还通过统一的数据底座，有效支撑了企业传统核心业务与新兴AI业务的协同发展。其价值在于，既能帮助客户优化AI工作流、降低总体拥有成本，又能确保数据管理的统一性、安全性与合规性。
荣膺创业邦"2025值得关注的数据应用创新奖"，标志着业界对华瑞指数云技术方向与产品价值的高度肯定。展望未来，华瑞指数云将继续深耕，致力于构建更加智能、高效、开放的数据基础设施，推动存储与计算的深度融合，助力各行各业从容应对数据洪流，真正步入"数据随用随取"的智能化新时代，共同塑造以数据和智能为核心驱动力的产业新范式。
