周二晚间，AI领域迎来了一则重磅消息。在权威AI评测平台Artificial Analysis的榜单上，一个名为「HappyHorse-1 0」的神秘模型异军突起，一举登顶视频生成能力排行榜，引发了业界的广泛关注与热议。 这一成绩极具含金量。无论是文本生成视频，还是图像生成视频，HappyHorse

当AI开始学会“脑补”物理世界的运行规律，并尝试模拟一个动态变化的真实环境时，我们距离那个传说中的通用人工智能（AGI）究竟还有多远？ 进入2026年以来，“世界模型”毫无悬念地成为了科技圈最炙手可热的核心议题。它标志着一个关键的范式转变：人工智能正从被动地“感知当下”，迈向主动地对时空与动态变化进

上周三关于“世界模型”的线上沙龙反响空前热烈，这充分表明，从被动感知迈向主动推演，这条被视为实现通用人工智能（AGI）的核心技术路径，正深度吸引着整个AI行业的关注。鉴于持续高涨的讨论热度，我们决定加开一场深度分享会。 那么，这条充满潜力却又极具挑战性的前沿赛道，目前进展到了何种阶段？顶尖的研究者们

数字逻辑与物质建构的深度对话 ——评许哲诚“境域·生成”计算性设计展演 □ 丁雅力（江苏省美术馆策展人） 当代设计与造物的核心范式，正经历着由计算性设计带来的深刻变革。2026年3月20日，南京艺术学院教师许哲诚于南京莫玄空间呈现的“境域·生成”个人专场展演，正是这一前沿趋势的集中体现。本次展览超越

近日，开源具身智能原生框架Dexbotic宣布正式支持以RLinf作为其分布式强化学习后端。对具身智能开发者而言，这不仅是一次普通的工程适配，更意味着VLA模型研发中长期存在的「SFT与RL割裂」问题，正在被真正打通。 这是一种典型的「乐高式协作」：双方不强行Fork、不粗暴揉合代码，而是保持清晰边

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来