12月15日，IT之家援引《商业内幕》报道，OpenAI Codex项目负责人亚历山大·恩比里科斯日前做客《莱尼播客》节目，与听众畅谈通用人工智能的未来前景。

亚历山大在访谈中提出一个有趣的观点：人类打字的速度，可能成为通用人工智能发展的主要制约因素。这是因为在使用AI时，人们依然需要手动输入提示词来引导模型工作，并且必须亲自检查、验证AI输出的每一个结果。

IT之家注：通用人工智能指的是具备与人类同等甚至超越普通人类智能水平的人工智能，能够表现出正常人类所具有的一切智能行为。目前这仍是一个理论概念，各大AI巨头都在积极探索其早日实现的可能性。

亚历山大进一步解释道：“你可以让智能体观察你手头正在处理的所有任务，但如果这个智能体本身无法自主验证工作成果，你就得花费大量时间去逐一审核它生成的内容，瓶颈依然存在。”

在他看来，人类的信息处理速度远远跟不上AI的生成能力。只有将人类从编写提示词和验证AI结果的重负中解放出来，才能真正实现技术上的突破。

对此，他描绘了一个可能的解决方案：“如果我们能重构系统，让智能体默认就能发挥实际作用，那就能解锁‘曲棍球杆式增长’。”

所谓“曲棍球杆式增长”，指的是一种特殊的增长曲线：初期相对平缓，随后突然急剧上升，其形状类似一根曲棍球杆。

不过，亚历山大也坦言，实现完全自动化的工作流程并非易事，每一个具体场景都需要针对性的解决方案。但他预计，人们很快就会看到明显的进展。

他认为，通用人工智能将首先出现在“中间层”——早期使用者能借助它显著提升生产力，而科技巨头则需要更多时间，才能最终实现全面自动化。