2025ACL Fellow名单揭晓，张岳、季姸等学者入选
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机器之心报道
编辑：Panda
国际计算语言学学会（ACL）正式公布了 2025 年度的会士（ACL Fellows） 名单。
作为自然语言处理（NLP）领域最具影响力的国际学术组织，ACL 自 2011 年设立会士制度，旨在表彰那些在该领域取得卓越技术成就或为社区做出突出贡献的会员。ACL Fellow 是该学会授予会员的最高荣誉之一，每一位入选者都代表了 NLP 研究的顶尖水平，其评选过程以严苛著称，历年入选者均为推动语言智能发展的关键人物。
在今年的评选中，共有11 位学者脱颖而出。值得关注的是，本次名单中有 2 位华人学者入选：来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的 季姮（Heng Ji） 教授以及来自西湖大学的 张岳（Yue Zhang） 教授。
下面是各位新入选会士的具体入选理由和个人简介。
季姮（Heng Ji）
机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校个人页面：https://blender.cs.illinois.edu/hengji.html入选理由：因其在信息抽取、多模态和多语言知识抽取以及「AI for Science」（科学智能）方面所作出的重要贡献。
季姮是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（UIUC）Siebel 计算与数据科学学院计算机科学教授，同时兼任该校电气与计算机工程系、协调科学实验室以及 Carl R. Woese 基因组生物学研究所的关联教师。她曾担任 Amazon Scholar。她是 Amazon-Illinois 交互式对话体验人工智能中心（AICE）的创始主任，以及 Capital One-Illinois 人工智能安全与知识系统中心（ASKS）的创始主任。她于纽约大学获得计算机科学博士学位，并于清华大学获得计算语言学学士和硕士学位。
她的研究兴趣集中于自然语言处理，尤其是多媒体多语言信息抽取、知识增强的大语言模型与视觉 - 语言模型，以及面向科学的人工智能。她获得的奖项包括 ACL 2024 杰出论文奖、NAACL 2024 两项杰出论文奖，世界杰出科学家协会于 2024 年和 2024 年授予的「青年科学家」称号，世界经济论坛于 2016 年和 2017 年授予的「青年科学家」称号及未来计算全球未来理事会成员，Project Voice 于 2024 年评选的「对话式 AI 女性领袖」，IEEE Intelligent Systems 于 2013 年颁发的 「AI’s 10 to Watch」 奖，2009 年 NSF CAREER 奖，PACLIC 2012 最佳论文亚军，「Best of ICDM 2013」 论文奖，「Best of SDM 2013」 论文奖，ACL 2018 最佳演示论文提名，ACL 2020 最佳演示论文奖，NAACL 2024 最佳演示论文奖，2009 年和 2014 年 Google Research Award，2012 年和 2014 年 IBM Watson Faculty Award，以及 2014 至 2018 年 Bosch Research Award。
张岳（Yue Zhang）
机构：西湖大学个人页面：https://frcchang.github.io/index.html入选理由：因其在 NLP 结构化预测与泛化方面的贡献，以及对中国和全球 NLP 社区的服务和 NLP 教育方面的贡献。
张岳是西湖大学终身正教授。他于 2018 年 9 月至 2024 年 6 月在西湖大学担任副教授，此前于 2012 年 9 月至 2018 年 8 月在新加坡科技设计大学任助理教授。在加入新加坡科技设计大学之前，他曾在剑桥大学从事博士后研究工作。他于 2009 年 12 月获得牛津大学博士学位，博士论文研究方向为统计中文处理；并于 2006 年 10 月获得牛津大学硕士学位，硕士论文聚焦于基于句法分析的中英统计机器翻译。他本科毕业于清华大学计算机科学专业。他曾在新加坡科技设计大学和西湖大学指导多名优秀博士生，其中相当一部分已在哈佛大学、剑桥大学、哈尔滨工业大学、北京大学和浙江大学等知名高校和研究机构任职。
他的研究兴趣包括自然语言处理及其底层机器学习算法。近年来，其课题组重点研究神经语言模型与人类认知之间的差异，尤其是统计建模与因果推理之间的区别，相关工作包括差异分析、缩小两者差距的技术方法，以及利用这种差异自动检测 AI 生成文本。他同时也从事多项基础 NLP 任务研究，包括句法分析、语义分析、信息抽取和机器翻译。在应用层面，他关注利用人工智能推动和自动化科学研究。
Rada Mihalcea
机构：密歇根大学个人页面：https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/index.html入选理由：因其在基于图的语言处理、计算社会科学，以及推动「向善的自然语言处理」方面所作出的重要贡献。
Rada Mihalcea 是密歇根大学计算机科学与工程系 Janice M. Jenkins 讲席教授，在自然语言处理、多模态处理和计算社会科学领域作出了重要贡献。她与 Paul Tarau 共同提出了 TextRank 算法，这一经典方法被广泛应用于文本摘要等任务。她领导的研究团队为密歇根大学语言与信息技术研究组（LIT@UMich），相关研究长期获得美国国家科学基金会、Templeton 基金会、Google、IBM、Samsung、DARPA、多家非政府组织，以及德克萨斯州和密歇根州政府的资助。
她的研究兴趣涵盖自然语言处理、多模态处理与计算社会科学，具体研究方向包括计算社会语言学（如跨文化价值学习、基于文本的地理定位、基于语言的世界观建模、多模态人格识别与欺骗检测）、人类行为的多模态感知与跟踪（如欺骗、情感、压力与警觉性）、语言与视觉的联合建模（如文图视频问答、文图相似度与图像标注）、词汇语义学（语义相似度、词义消歧与词汇替换）、基于图的自然语言处理算法（文本摘要、词义消歧、关键词抽取与类别分配）、多语言自然语言处理、多语言主观性与情感分析，以及计算幽默等方向。
Hanna Hajishirzi
机构：华盛顿大学和艾伦人工智能研究所个人页面：https://hannaneh.ai/入选理由：因其在问答系统、科学应用、多模态人工智能以及全开放语言模型方面所作出的重要贡献。
Hanna Hajishirzi 致力于生成式 AI 与自然语言处理的基础研究，旨在打造具有现实世界影响力的解决方案，推动开放、透明且以科学为基础的人工智能未来。她的目标是构建可持续的开放科学 AI 体系，帮助研究者加速发现进程，降低技术门槛，并增强公众信任。
她共同领导开放语言模型与推理项目 OLMo 和 Tulu，证明通过正确的科学与工程方法，可以在完全开放算法、数据集和模型的前提下，构建性能可与专有系统媲美的最先进模型。其团队的研究方向包括大语言模型、推理与智能体、开放 AI 计划、AI 的科学与评测、面向科学的 AI。
Mohit Bansal
机构：北卡罗来纳大学教堂山分校个人页面：https://www.cs.unc.edu/~mbansal/入选理由：因其在多模态 NLP 基础、忠实的语言生成与摘要，以及模型可解释性方法方面所作出的重要贡献。
Mohit Bansal 是北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学系 John R. & Louise S. Parker 杰出教授，同时担任 MURGe-Lab（UNC-AI Group）主任。他于 2013 年在加州大学伯克利分校获得博士学位，导师为 Dan Klein，并于 2008 年获得印度理工学院坎普尔分校学士学位。他的研究专长包括多模态生成模型、推理与规划型智能体、可信语言生成，以及可解释、高效且具备良好泛化能力的深度学习方法。
他是 AAAI Fellow，并获得多项重要荣誉与奖项，包括美国总统青年科学家与工程师奖（PECASE）、IIT Kanpur 杰出青年校友奖、DARPA 主任奖学金、NSF CAREER 奖、Google 定向研究奖、Microsoft Investigator Fellowship、美国陆军青年研究员奖（YIP）、DARPA 青年教师奖（YFA），以及在 ACL、CVPR、EACL、COLING、CoNLL 和 TMLR 等会议上获得的多项最佳论文奖。
Nizar Habash
机构：纽约大学阿布扎比分校个人页面：https://www.nizarhabash.com/入选理由：因其在阿拉伯语 NLP、针对阿拉伯语及形态丰富语言的开源工具与资源，以及社区建设与服务方面所作出的重要贡献。
Nizar Habash 是纽约大学阿布扎比分校计算机科学教授，同时担任计算语言建模方法实验室（CAMeL Lab）主任。他的研究领域属于人工智能，重点方向为自然语言处理与计算语言学，主要聚焦阿拉伯语及其方言处理，包括正字法、形态学、句法、语义、词典与语料库建设，以及机器翻译和对话系统。他在阿拉伯语人工智能、语料构建与对话系统方面的研究成果通过 CAMeL Lab 持续发布。此外，他还是一位艺术创作者，其艺术实践围绕语言、交流与身份叙事展开，包括自创语言 Delason，以及名为 Palisra 的大型艺术项目。
Peter Clark
机构：艾伦人工智能研究所个人页面：https://pclark425.github.io/入选理由：因其在基于知识的 NLP、问答系统和常识推理（包括具有影响力的数据集和开放 AI 系统）方面的开创性贡献。
Peter Clark 博士是艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI，AI2）的高级研究总监及创始成员之一，并曾于 2024 至 2024 年担任临时首席执行官。他的研究方向涵盖自动化科学发现、知识表示与推理、常识推理以及自然语言理解。他共同领导 AI2 的 Asta 项目，这是一个大规模研究计划，致力于构建用于辅助与自动化科学发现的智能体框架。
他于 1991 年获得博士学位，在人工智能领域工作超过 35 年，已发表 250 余篇学术论文，曾获得多项重要奖项，包括 5 次最佳论文奖（AAAI、EMNLP 三次、AKBC）、2004 年波音公司副技术研究员称号，以及 AAAI 高级会员资格。
Sadao Kurohashi（黒橋禎夫）
机构：日本国立情报学研究所个人页面：https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/member/kuro/入选理由：因其在日语 NLP 和机器翻译方面的重要贡献，以及对亚洲 NLP 社区发展的推动。
黑桥贞夫是京都大学情报学研究科智能科学与技术系教授，同时担任日本国立情报学研究所所长，并兼任京都大学情报学研究科特聘教授。他于 1994 年在京都大学获得电气工程博士学位。
他的研究兴趣涵盖自然语言处理、知识工程、信息检索、机器翻译，以及知识基础设施与开放科学等方向。他曾获得《Journal of Natural Language Processing》创刊 10 周年与 20 周年最佳论文奖（2004、2014），IBM Faculty Award（2009），NTT DOCOMO Mobile Science Award（2010），以及日本文部科学大臣颁发的科学技术功劳表彰（2017）。
Saif Mohammad
机构：加拿大国家研究委员会个人页面：https://www.saifmohammad.com/入选理由：因其在计算情感科学、情绪检测与情感分析，以及负责任的 NLP 方面所作出的重要贡献。
Saif M. Mohammad 博士是加拿大国家研究委员会（NRC）的首席研究科学家，获得多伦多大学计算机科学博士学位。在加入 NRC 之前，他曾在马里兰大学学院公园分校先进计算研究所担任研究助理。
他的研究兴趣包括计算语言学和自然语言处理，特别关注词汇语义学、语言情感、计算情感科学、情感分析、计算社会科学、NLP 公平性、心理学相关 NLP 以及信息可视化。他已发表超过 150 篇学术作品，包括期刊文章、书籍章节和会议论文。
Lori Levin
机构：卡内基梅隆大学个人页面：https://www.lti.cs.cmu.edu/people/faculty/levin-lori.html入选理由：因其在机器翻译中应用语音学、句法、词汇语义学和对话建模，以及将 NLP 技术迁移至低资源语言方面的开创性工作，同时也因其对北美计算语言学奥林匹克竞赛的持久贡献。
Lori Levin 是卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）的研究教授。她的研究方向属于计算语言学领域，重点关注濒危语言的记录与保护、语言类型学，以及多语言自然语言处理系统的开发。
她的主要研究领域包括语料标注与语言资源建设、机器翻译，以及自然语言处理与计算语言学方法在多语言和低资源语言场景中的应用。
Alexander Koller
机构：萨尔大学个人页面：https://www.coli.uni-saarland.de/~koller/入选理由：因其在计算语义学、语法形式化以及神经符号架构方面的基础性贡献。
Alexander Koller 是萨尔大学语言科学与技术系计算语言学教授，同时兼任计算机科学系礼聘教授。两系均隶属于欧洲顶尖的萨尔兰信息学校园。他领导计算语言学团队，并担任「语言、视觉与动作的神经显式模型」研究训练组的发言人。
他于萨尔大学获得计算机科学博士学位，导师为 Manfred Pinkal 和 Gert Smolka。此前，他曾在哥伦比亚大学和爱丁堡大学从事博士后研究，并在波茨坦大学担任理论计算语言学教授。他还曾在 Meta AI 巴黎研究所和西雅图 Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) 进行学术休假。
最新通告地址：https://www.aclweb.org/portal/content/acl-fellows-2025
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