12月10日，艾瑞咨询正式发布《iResearch Vendor Insight：中国金融智能体发展与厂商评估报告（2025）》。该报告将蚂蚁数科置于综合领导者象限，认可其在金融智能体领域的技术引领性与场景落地能力。

当前政策焦点正汇聚于“科技-产业-金融”良性循环体系。据预测，到2028年，金融科技市场规模有望突破6500亿元。在此背景下，金融智能体已成为金融机构数字化转型的核心支撑。艾瑞咨询在报告中特别提到，蚂蚁数科的核心竞争力根植于蚂蚁集团服务十亿级用户所积淀的“金融原生”基础——这种将深厚的金融业务理解与企业级AI工程能力深度融合的特质，使其在AI原生App、财富管理、信贷风控、智能营销等核心场景中，构筑了显著的差异化优势。

技术创新架构是蚂蚁数科在行业内保持领先的重要支柱。报告重点介绍了其独创的“四车间”（意途、策划、执行、表达）工程架构。该架构将复杂的智能体构建过程，拆解为过程可追溯、决策可解释的工业化流程，有效解决了传统AI应用在金融场景中“黑箱决策”的痛点。

基于这一架构，蚂蚁数科自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B参数两个版本）成为其技术核心。该模型在多项重要金融基准测试中均拔得头筹，性能超越多款主流开源模型。

在商业模式创新上，蚂蚁数科同样展现出行业前瞻性。报告指出，凭借深厚的金融场景经验积累和将业务结果标准化衡量的能力，蚂蚁数科成为市场中少数既有能力、也有意愿在核心金融场景规模化探索RaaS（Results as a Service，结果即服务）模式的厂商。这种以“按效果付费”为核心的价值交付模式，能帮助金融机构减少前期投入与技术迭代的沉没成本，实现风险共担、收益共享。

实际落地成果印证了该模式的价值。以上海银行为例，蚂蚁数科助力打造的AI原生手机银行，通过自然语言交互简化业务流程，使老年客户满意度显著提升，业务转化率提高了10%；宁波银行借助蚂蚁数科Agentar知识工程平台（KBase）共建的智能化决策系统，将复杂问题回答准确率从68%跃升至91%，回应速度提升至数百毫秒级。此前，蚂蚁数科联合宁波银行打造的智能升级方案，已成功入选“2025国际标准金融应用卓越案例”。

艾瑞咨询在报告中预测，到2028年底，预计将有80%的金融机构采纳至少一种智能体工具。在这一时期，35%以上的金融智能体应用将形成规模化落地范式，行业迈入规模扩展期。