GPT-4o付费上线引争议，开源模型时代用户热议定价
Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
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奥特曼又开始“红温警报”了。
就在刚才，谷歌又甩出了一颗重磅炸弹 —— Gemini 3 Deep Think 正式上线了！
这款谷歌最新、最强的模型，推理能力着实有点“逆天”。
它能把随手画的草图变成逼真的3D场景，不仅结构还原得精准到位，就连镂空的花纹和光影细节也都处理得明明白白。
简单几句话就能搭出一个3D多米诺骨牌解压游戏，运行起来还相当丝滑流畅。
甚至有网友拿它玩起了视觉艺术，一人一AI在虚拟宇宙里演绎“不知天地为何物”。
看完这些演示，估计奥特曼只能再次咬紧牙关，送上那句经典又略带苦涩的“happy for u”了。（doge）
Ultra会员今天就可以通过Gemini聊天框里的“Deep Think”选项来尝鲜了～
高歌猛进的Gemini，又一次屠榜
完全没有给对手留下喘息的机会。Gemini 3 Pro刚把OpenAI按在地上“摩擦”完，谷歌转身又扔出一枚超级炸弹——Gemini 3 Deep Think。
相比之前的版本，新模型在复杂数学、科学推理和逻辑问题上都有显著提升，旨在攻克那些连顶级模型都难以解决的数学、科学和逻辑难题。
具体来说，在“深度思考”模式下，Gemini会开启迭代推理，能多轮打磨代码，生成更精细的程序，从而在可视化、原型设计和实验方面给出细节更丰富的交付结果。
事实也证明了这一点，一边做出酷炫的演示，一边顺便把一众基准测试“屠”了个遍，清一色都是SOTA。
在高难度通用推理能力评测基准Humanity’s Last Exam上，Gemini 3 Deep Think在不使用工具的前提下准确率达到41.0%，比GPT-5 Pro高出整整10个百分点。
在ARC-AGI-2上，其代码执行的准确率更是达到了前所未有的45.1%，比Gemini 3 Pro还高出14%，GPT-5.1更是被直接甩开了接近30%。
对此，哈萨比斯透露了成功的秘诀：
该模型的底层技术衍生自Gemini 2.5 Deep Think —— 没错，就是那个在IMO、ICPC World Finals上都拿了金牌的模型。
借助更先进的并行推理机制，Gemini 3 Deep Think可以同时从多个思路“进攻”高难度数学和科学问题。
反馈并不买账
模型虽好，但就是有点贵啊……
是的，Gemini 3 Deep Think目前只向Ultra会员开放，月费249.9美元，折合人民币大概1800块。
听闻这个消息，Pro用户们直接就“炸锅”了。
谷歌竟然一点使用额度都不给Pro用户，真是太让人扫兴了。
有网友无语发布梗图，大概意思是：
原来我每月一百多块的会员费，是交了个寂寞吗？
也有人指出，免费额度倒是其次，真正的问题在于：谷歌这种做法，让用户们根本无法判断这款所谓的高级模型到底值不值这个价。
如果不给试用或按次付费，谁会觉得买Ultra是合理投资？之前的Gemini 3 Pro虽然Benchmark成绩很好，但在长时间运行时更容易犯错。
不得不说，谷歌这波操作多少有点“小气”了。OpenAI虽然最近表现有些不尽人意，但好歹人家Plus用户每周也有100条o3模型额度可以用。
这或许也能解释，为什么本该是谷歌又一记大招的Gemini 3 Deep Think，最终却反响平平，评论区几乎清一色都在吐槽定价。
从另一个角度看，这可能也侧面反映出开源模型阵营对封闭模型潜流默化的冲击。
毕竟，前不久更新的DeepSeek-V3.2已经在推理能力方面直逼了Gemini 3 Pro，并且同样斩获了IMO 2025、ICPC World Finals 2025等一众竞赛的金牌 —— 这正好对标了此次Gemini 3 Deep Think的宣传重点。
关键是，DeepSeek还是开源的。
结果谷歌这边还在继续闭源上新，收费门槛还定得这么高…… 也难怪用户不买账了。
所以说，DeepSeek哪是什么小角色，分明是一条搅动整个行业生态的“大鲶鱼”。
[1]https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/
[2]https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA
[3]https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw
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