苹果设计时代终结?王自如评iPhone 17:毫无苹果风格
12月4日消息,每一次iPhone新品的发布,都承载着用户对苹果创新能力的期待。然而,王自如今天发布视频直言,“今年的iPhone一点也不苹果”。
王自如认为,iPhone 17的核心问题在于“妥协感”——它本质上围绕明确的工程目标打造,最终选择了一个兼顾各方的方案。除了外观ID有较大变化,其他方面的升级乏善可陈。
而这种“不对味”的感受,源于两个关键矛盾。
一方面,用户期待苹果能用创新来解决老问题。长期以来,信号弱、散热差、续航不足都是iPhone的槽点,大家盼望苹果能拿出让人拍案叫绝的方案。
当iPhone 17用上十几年历史的老工艺来改善这些问题时,便与用户心中的期待产生了落差,显得不够“苹果”。

另一方面,更核心的争议在于设计主导权的转移。
王自如指出,过去的苹果是“设计在前、工程在后”,即设计师首先提出天马行空的想法,工程团队则全力攻克技术难关。比如iPhone X的绝佳镜面抛光工艺,正是这种设计驱动下的惊艳成果。
但iPhone 17却呈现出明显的需求驱动特征:用户反馈部门和市场营销部门因用户抱怨影响销量,要求优先解决问题。
然后工程团队选择成本最低、最易实现的方案;设计部门仅在最末环节介入,负责美化外观,失去了主导权。
在王自如看来,这种从“设计引领创新”到“需求倒逼改良”的转变,让iPhone 17失去了苹果产品独有的惊艳感。

热门专题
热门推荐
近日,国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰:一方面,以坚实的能源基础支撑人工智能(AI)的快速发展;另一方面,利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度
在挑选文生视频工具时,若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡,那么了解两者在生成效果上的具体差异,将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度,通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX
想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景,但出来的画面总觉得少了点“内味儿”?数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见,画面平平无奇?这通常不是工具的问题,而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素,或者模型参数没调到最佳状态。别急,下面这几种方法,能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一
想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果?虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块,但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能,或结合后期处理工具,你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法,从生成前到生成后,全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏
当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常,请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于,尽管AI生成的文本格式标准、语法地道,但其语言模式和常见短语组合,并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之,机器认为流畅自然的表达,在查重系统的算法看来





