2025年12月5日，斯坦福大学计算机科学教授李飞飞在一场公开讲座中指出，当前围绕人工智能的讨论正呈现出明显的两极分化趋势，这种极端化的言论正在误导公众认知。

她在演讲中谈到，目前关于AI的舆论环境充斥着两种截然对立却同样夸张的观点：一方面有人渲染末日叙事，断言AI将导致人类灭绝、机器全面掌控世界；另一方面则充斥着过度乐观的乌托邦设想，声称AI将带来资源无限的富足时代和前所未有的生产力爆发。她坦言自己或许是当今AI领域最"无趣"的讲者，因为她并不认同这两种极端立场。

李飞飞强调，真实的AI技术远没有外界渲染得那般危险或万能。她表示，全球各地的人们，特别是那些远离科技中心的群体，更需要了解这项技术的真实面貌和发展现状。然而当前在公共传播和教育层面所做的努力仍然远远不足，未能有效传递客观、理性的信息。

作为ImageNet数据集的创建者，李飞飞长期致力于推动人工智能的基础研究与应用探索。去年，她联合创办了一家专注于三维环境感知、生成与交互的AI模型研发公司，持续深耕技术前沿。

她所指出的问题也引发了业内的广泛共鸣。多位资深人工智能专家近期纷纷表达类似观点，呼吁社会以更加审慎和平和的态度看待AI的发展路径及其潜在影响。

今年7月，有专家指出，通用人工智能的概念被严重高估。尽管业界频繁讨论该技术何时实现以及对劳动力市场的冲击，但现实是，在可预见的未来，仍有大量任务只能由人类完成，AI尚无法全面替代。

另有学者曾公开表示，当前主流的大语言模型虽然展现出令人印象深刻的能力，但仍存在本质局限。他认为这些模型并不能通向所谓的人类水平智能，也不应被赋予过高的预期。该学者已于近期结束在大型科技企业的长期任职，转而投身于AI初创企业的创建，试图探索新的技术方向。

随着技术持续演进，如何构建理性、客观的公共讨论空间，已成为人工智能发展过程中不可忽视的重要议题。