12月5日，火山引擎正式发布豆包语音识别模型2.0版本。该模型基于自家Seed混合专家大语言模型架构精心构建，在推理能力方面实现显著提升，能够通过深度理解上下文语义完成更为精准的语音识别，整体关键词召回率较此前版本提升达20%。
新版模型创新引入多模态视觉识别能力，不仅能高效处理语音信息，还可结合图像内容进行综合语义判断，支持单张及多张图像输入模式，使得文字识别结果更加准确。系统目前已覆盖日语、韩语、德语、法语等13种主流海外语言，具备出色的跨语种识别性能。
针对实际应用中的复杂场景，模型在专有名词、人名、地名、品牌名称以及易混淆多音字识别方面进行了专项优化。以历史人物苏轼为例，当用户在对话中提及“筠（yún）州”这一古地名时，即使上下文中未直接出现该地名，模型也能结合当前语境和相关背景知识，准确区分发音相近的“云州”“郓州”等词汇，有效避免误识别现象。
目前，豆包语音识别模型2.0已在火山方舟体验中心正式上线，并同步开放API接口，支持外部开发者便捷接入使用。
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