在今年的 re:Invent 2025 大会上，亚马逊正式发布了第二代自研大模型 Nova2 系列，该家族包含了四款新品：面向轻量级多模态场景的 Lite 模型、专注于复杂推理任务的 Pro 模型、支持语音对话的 Sonic 模型，以及具备 75 万上下文长度的全能型模型 Omni。与此同时，亚马逊还宣布与谷歌云达成互联协议，方便用户跨平台调用 Gemini 等竞品模型。
Nova2 系列主打“行业领先的性价比”，最新定价显示，Lite 模型的输入 token 每百万仅需 0.045 美元，输出为 0.09 美元，约为同类模型价格的一半。AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，新一代模型在多模态支持、代码生成与代理任务优化方面表现突出，其目标是在“成本效益而非参数规模”上赢得优势。
真正吸引开发者关注的是同步推出的“Nova Forge”服务：客户只需支付每年 10 万美元的费用，即可介入模型预训练、中期训练或后期训练阶段，通过注入私有数据构建专属的前沿模型。Garman 解释道，过早进行微调容易削弱模型的推理能力，“Forge 让客户能像学习语言一样，从小规模开始逐步定制”。
AWS 披露，其内部电商与 Alexa 团队已借助 Forge 构建了业务专用大模型；外部客户 Reddit 则通过该服务训练内容审核模型，并在内部评测中表现优于市面上商用大模型。若需亚马逊工程师全程协助，客户需额外支付咨询费用。
亚马逊通用人工智能首席科学家 Rohit Prasad 指出，Forge 可将企业自建模型的成本从“数亿至数十亿美元”降至百万美元量级，“相当于用 1% 的预算获得 90% 的性能”。该服务预计于 2026 年第一季度在北美、欧洲部分区域开放预览。
