“今年腾讯金融云在大数据产品领域的增长速度超过了100%，”腾讯云副总裁胡利明在2024年腾讯全球数字生态大会上，面对媒体采访时这样说道。

大数据产品在金融行业的应用如此迅速，确实出人意料。回顾以往，当我们探讨金融机构的创新融合时，更常谈到的是关系型数据库的切换，比如从Oracle、DB2迁移到腾讯云TDSQL。那么，为什么当下大数据产品在金融机构中会如此快速地崭露头角呢？

要回答这个问题，我们首先需要厘清大数据与数据库在能力层面的本质差异。大数据技术更擅长处理海量、非结构化的数据，并从中提炼出有价值的信息；而数据库则更适合管理和操作结构化数据，能够很好地支撑企业的核心业务应用和数据管理需求。

大数据产品的演进大致可划分为三个阶段。第一阶段是在2010年之前，那时企业普遍采用数据仓库来制作报表和分析数据，以辅助经营决策。进入第二阶段，也就是2010至2015年间，移动互联网的飞速发展催生了海量数据的涌现，以Hadoop为代表的分布式计算框架开始登上舞台。到了第三阶段，随着云计算的普及，诸如云原生一体化架构等新技术逐渐崭露头角。

胡利明向表示，当前大数据产品销售提速，主要受金融机构业务需求的强劲驱动。

近年来，金融机构对大数据平台的应用日趋广泛，涵盖自身经营管理战略方向的制定、客户营销与获客、客户全生命周期运营、风险控制、监管上报以及后台运维模型等多个方面。然而，原有的大数据产品已难以满足日益复杂的大数据分析需求。胡利明举例说明，比如当CDH节点扩充到400个时，其性能就会遇到比较明显的瓶颈。

除了需求驱动，融合创新也是另一大推动因素。胡利明指出，此前有很多金融机构采购了CDH等大数据产品，但2024年3月Cloudera宣布停止对CDH的技术支持。为了避免在大数据产品上受制于人，国产大数据产品的自主创新步伐也在加快。

第三大驱动力则来自AI。金融机构目前也在加速布局大模型。例如，水滴科技在大会上分享道，其打造的智能语音服务顾问已能赋能相关企业完成车险全流程销售。数据是AI训练的“语料”，如果前期没有做好数据的治理工作，后续的AI训练也将难以有效进行。

在上述多重因素的共同作用下，金融机构升级大数据平台的浪潮已然兴起。从多家分析机构的数据也能窥见这一趋势。IDC报告数据显示，2024年中国大数据市场规模达到179.3亿元，相较2023年增长了24.6%。

不过，胡利明也表示，目前大型金融机构和中小型机构在大数据产品采购上存在一些差异。大型金融机构业务量更大，客户更多，资金也更充裕，他们一般会采购湖仓一体的架构，底层用对象存储把所有数据都留存下来，上层则根据需求购置不同的计算引擎，例如实时计算、离线计算等。据了解，某国有银行客户目前的大数据集群已超过5000个节点。而对于中小型金融机构而言，现阶段它们更倾向于结合自身业务，采购轻量级的存储和计算引擎，来解决日常经营数据分析的需求。

目前，许多金融机构在大数据平台改造方面已初见成效。据了解，长城人寿从2024年开始构建“1+1+2+N”的数据中台体系。该体系基于腾讯云大数据TBDS、腾讯云数据开发治理平台WeData，构建了湖仓一体底座和数据开发运营平台，能够覆盖全场景的数据分析及全流程的数据治理需求。目前，长城人寿已有28个业务系统数据实现实时入湖，数据量达22TB，后续可按需快速入湖，供上层各类应用场景使用。此外，在客户理赔、保全服务方面，基于数据洞察已取得显著效果，个人理赔时效提升了30%。

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