多位人工智能（AI）业内专家指出，未来AI的发展方向将不再局限于ChatGPT这类规模庞大但成本高昂的大型模型，而是会转向更轻量、更专用的AI代理系统。这些系统专注于处理特定任务，不仅开发成本大幅降低，甚至可以在个人笔记本电脑上流畅运行，从而摆脱对大型数据中心的依赖。

根据汇丰近期发布的一份分析报告，AI研究公司OpenAI目前宣称其年收入已达到200亿美元，并计划投入1.4万亿美元用于建设新的数据中心。然而，即便OpenAI在2030年前实现收入突破2000亿美元，该公司仍需额外筹集2070亿美元资金才能维持正常运营。

在近期于里斯本举办的网络峰会上，十余位AI领域的业内人士描绘了另一种AI未来图景。

他们普遍认为，未来将以更轻量化的AI系统为主流，这些系统通常围绕执行特定任务的AI“代理”运作，因此无需依赖OpenAI、谷歌Gemini或Anthropic Claude那样庞大的通用语言模型。

“它们的估值建立在‘越大越好’的假设之上，但这一定正确吗？”Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示。

“我们确实会使用大型语言模型，但未必需要规模最大的那种。模型只要在特定领域能够很好地遵循指令、会使用工具、并能与其他代理顺畅沟通，就足够应付大多数场景了，”Hodjat解释道，“一旦达到某个性能门槛，规模反而不再是关键因素。”

例如，中国AI公司DeepSeek今年1月推出的模型仅耗费几百万美元研发成本，却引发了科技股的抛售潮。

Hodjat指出，DeepSeek模型每次请求使用的参数量远小于ChatGPT，但功能表现却具备可比性。当模型规模缩小到一定程度后，便无需依赖数据中心的支持，它们可以直接在MacBook上本地运行。

“这正是差异化所在，也代表了未来的发展趋势，”Hodjat强调。

目前多家公司正围绕AI代理或AI应用展开布局，它们认为用户会更倾向于使用专用App来解决特定问题。

Superhuman（前身为Grammarly）首席执行官Shishir Mehrotra表示，他们正在运营一个“AI代理应用商店”，这些代理可以嵌入浏览器，或运行于Grammarly已获授权的数千款应用中。

Mozilla对Firefox也采取了类似策略，该公司首席执行官Laura Chambers介绍：“我们已集成多项AI功能，例如‘摇一摇总结内容’、移动端智能标签分组、链接预览和翻译。这些功能全部在本地运行，数据不会离开您的设备，也不会共享给模型或大型语言模型。我们还在侧边栏提供了模型选择功能，用户可以自主决定使用哪种模型。”

芯片公司ARM的战略负责人兼首席营销官Ami Badani透露，该公司采取的是模型无关（model-agnostic）策略。

Badani表示：“我们会在大型模型之上为特定用途创建定制扩展模块。因为不同公司对模型的需求往往存在显著差异。”

这种由多个高度专注、像独立业务一样运作的AI代理构成的模式，明显不同于大型通用AI平台的发展路径。

该模式正吸引着巨额资金涌入。IBM旗下风险投资公司已投资多家看似不起眼、但能填补企业特定需求的AI初创公司。

其中一家名为Not Diamond的公司注意到，85%使用AI的企业都会采用多个AI模型。由于不同模型擅长不同任务，因此为每项任务选择最佳模型变得至关重要。