认知智能AI未来应用：王士进谈人机协同进化新趋势
在电影世界里，人工智能实验室常常被塑造成充满未来感的神秘空间，那里的机器不仅能够对谈、思考，甚至能预知未来。然而真实的认知智能研究，远比银幕上的想象更为复杂和深刻。如何让机器从“模拟人类”走向“真正理解”，并推动技术从实验室走向日常生活？带着这些问题，记者专访了认知智能全国重点实验室副主任王士进。
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“我们的目标是让机器具备理解与思考的能力，使认知智能既能‘顶天’又能‘立地’。”王士进解释道，“顶天”意味着聚焦世界科技前沿，攻克认知智能的基础共性问题；“立地”则是将技术落地到教育、医疗、翻译等民生领域，服务国家战略需求。他强调，实验室的研究不仅关注技术突破，更重视如何让技术真正改变人们的生活。
当被问及“如何让机器真正理解世界”时，王士进指出，当前热门的大语言模型只是认知智能的一部分。实验室更侧重于底层共性技术，如高质量数据处理、知识推理、持续学习等。“我们追求的不是生成流畅的文本，而是让机器像人类一样感知、推理和决策。”他举例说，实验室正在探索跨模态语义融合、可信知识推理等技术，甚至尝试将脑科学研究成果融入人工智能，揭示智能的“涌现”机制。
在技术落地方面，实验室已取得显著成果。王士进介绍，2024年5月发布的星火大模型经过多次迭代，同年10月的讯飞星火4.0+Turbo在七大核心能力上全面超越GPT-4 Turbo，数学和代码能力甚至优于GPT-4o。2025年11月，实验室推出的深度推理大模型“讯飞星火X1.5”采用混合专家架构，总参数达2930亿，推理效率提升一倍，性能接近GPT-5的95%，并支持130多种语言，在拉美、东盟等地区的重点语言上表现突出。“我们希望为全球提供AI发展的另一种选择。”王士进说。
实验室的技术已广泛应用于多个领域。从个性化学习系统到智能医疗助手，从多语种翻译到智能客服，这些产品服务着数亿用户，成为推动社会进步的重要力量。王士进透露，未来5到10年，认知智能将在教育、医疗、司法和人机交互四大领域引发深刻变革。
在教育领域，实验室正在开发语言能力测评、学情诊断等系统，旨在实现真正的个性化教育；在医疗领域，时序推理诊断、多模态问诊等技术将助力优质医疗资源普惠；司法领域，AI可自动抽取案件信息、预测量刑、生成文书，提升效率与公正性；人机交互方面，实验室正推动拟人化交互技术，实现语音、手势、表情等多模态融合，让人机交流更加自然。
面对“AI是否会取代人类工作”的疑问，王士进持乐观态度。“AI是人类助手，它会解放生产力，催生新职业。”他举例说，虽然重复性岗位可能被替代，但“AI训练师”等新兴职业正在涌现。他认为，人与AI的关系是协同进化，而非对立。
关于机器是否会产生自我意识的问题，王士进强调，实验室始终将安全与伦理放在首位。“AI的自主学习能力在增强，我们必须保持敬畏。”他介绍，实验室在推进技术的同时，也在探索AI的边界与可控性，确保其始终服务人类利益。
实验室还有一些看似“天马行空”的研究方向，比如用AI解读梦境或创作艺术。王士进透露，文生图、文生视频等技术已能生成创意内容，虽然解读梦境仍需突破，但多模态技术的进步正在不断拓展AI的创造力边界。
对于想接触认知智能的青少年，王士进建议从使用AI产品入手。“AI学习机、翻译机或智能音箱都是很好的入口。”他说，“重要的是保持好奇心，AI并非遥不可及的技术，它正在融入我们的生活。”
王士进最后表示，科研和应用研发需要敬畏之心。实验室的每一项技术突破，都围绕教育、医疗、办公等领域的实际需求展开，旨在用AI解决社会刚需。“这需要专注、热爱和敬畏。”他说。
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