
2026虚拟币交易平台推荐:
华尔街银行业巨头摩根大通(JPMorgan Chase)首席执行官杰米·戴蒙长期以来一直对比特币持批评态度。早在2014年他就公开表示“比特币是一种糟糕的价值存储手段”,2017年更是声称要解雇任何被发现在交易比特币的员工。
本月初出席美国参议院银行委员会听证会时,他再次猛烈抨击加密货币,明确表达了自己的立场:“我一直强烈反对加密货币和比特币等数字资产,加密货币的唯一真正用途就是洗钱、逃税...如果我是政府,我会彻底禁止加密货币。”
摩根大通区块链部门迅速发展
然而,据《DLNews》昨日(13日)引用摩根大通内部人士消息报道,尽管戴蒙公开对比特币持反对态度,但他实际上对区块链技术十分青睐,并对DeFi(去中心化金融)表现出浓厚兴趣。这种立场与他公开表态形成了鲜明反差。
另一方面,摩根大通的区块链部门Onyx近年来实现了显著扩张。目前该部门员工数量已扩充至300人,而三年前仅有100名员工。Onyx部门负责人乌马尔·法鲁克曾解释说:“理性的人在理解比特币价值时可能存在分歧,但这并不意味着我们会忽视底层区块链技术的重要性。”
JPM Coin日交易量突破10亿美元
实际上,摩根大通自2017年就开始布局Web3业务,并于2020年推出了B2B数字代币JPM Coin(以1:1锚定美元)。该代币旨在帮助企业机构客户实现更高效的支付清算。
根据此前报道,摩根大通全球支付业务负责人塔基斯·乔治科普洛斯在10月26日曾表示,JPM Coin目前的日交易量已达到10亿美元。该部门还计划持续扩大JPM Coin的使用范围:
- 从B2B跨境支付拓展至消费者领域
- 目前主要以美元进行交易,计划扩展使用范围
另外,11月中旬摩根大通金融机构全球支付主管乌马尔·法鲁克在新加坡金融科技节受访时还表示,JPM Coin的日交易量未来一到两年内预计将至少增长5-10倍,达到100亿美元:“我们真的认为JPM Coin将开始起飞。”
摩根大通区块链部门架构
据了解,摩根大通的区块链部门Onyx拥有四大核心业务范畴。其中,代币系统业务的首个产品便是JPM Coin。此外,该银行设立的数字资产服务也利用区块链技术处理、记录并完成各类数字资产的清算与交割。

Onyx部门架构图
相关攻略
AI加密货币VVV半年暴涨20倍 背后原因与投资价值深度解析
AI加密货币VVV价格近期强势上涨,创下历史新高,半年涨幅巨大。其上涨主要得益于AI领域整体热度及自身应用落地。VeniceAI平台聚合主流模型,采用免费增值模式,访问量显著增长。同时,代币销毁机制加速,流通量持续减少,质押可获收益。技术面显示其处于超买状态,需警惕回调风险。
2026年全球十大比特币交易所排名 安全靠谱平台综合评测
选择可靠的加密货币交易平台关乎资金安全与交易体验。综合考量流动性、产品丰富度及运营口碑,主流平台包括交易量领先的币安、衍生品突出的OKX、资产丰富的Gate io、亚洲知名的火币、合规性强的Coinbase、专注合约的Bybit、提供复制交易的Bitget、代币种类繁多的KuCoin、安全稳定的Kraken以及全球化的MEXC。
比特币牛熊指标转绿触底六万 Arthur Hayes确认底部信号
在经历了数月的盘整与宏观不确定性后,比特币市场终于迎来了一个久违的、来自链上数据的结构性利好信号。 根据区块链数据分析机构CryptoQuant的最新报告,其著名的“比特币牛熊周期指标”自2023年3月以来,首次脱离熊市区域,转亮“绿灯”,进入了所谓的“早期牛市”阶段。这一变化,无疑为市场情绪注入了
CleanSpark二季度净亏3.78亿美元 比特币矿企转型AI基建致债务飙升
对于比特币矿业来说,这个财报季的寒意,似乎比预想的更浓。近日,总部位于拉斯维加斯的矿业巨头CleanSpark公布了截至3月31日的第二财季业绩,结果让市场为之一震:净亏损高达3 783亿美元,比去年同期的1 388亿美元翻了一倍还多,远未达到市场此前的预期。 比特币跌价吃掉六成营收 仔细拆解这份财
比特币官网入口与交易平台APP下载最新指南
本指南梳理了欧易、币安、Gate io三大交易平台的官方入口与安全下载路径。欧易稳健全面,币安流动性强,Gate io币种丰富。详细说明了安卓与iOS官方APP的安全下载方法、关键设置,并对比了各平台在交易延迟、客服响应及费率等方面的表现,旨在帮助投资者选择可靠平台,保障资产安全。
热门推荐
财务智能化时代财务人员的应对策略与转型路径
财务智能化浪潮正深刻重塑行业格局,这既是严峻挑战,更是历史性机遇。对于广大财务从业者而言,固步自封意味着职业风险,主动转型才是破局关键。那么,财务人员如何应对智能化转型?核心在于积极拥抱变化,将人工智能、大数据等前沿技术内化为自身的核心竞争力。 一、持续学习,实现技能进阶 在智能化时代,学习已成为财
大语言模型AI智能体平台构建与应用指南
在探讨人工智能的最新进展时,语言大模型已成为一个无法回避的核心议题。它早已超越了实验室研究的范畴,正作为构建新一代AI智能体的关键平台,深刻改变着我们与机器交互、协作乃至共同进化的模式。 那么,语言大模型为何能成为AI发展的基石?其核心优势在于强大的理解与生成能力。通过对海量文本数据的深度学习与算法
大语言模型微调技术详解与实战优化指南
人工智能的浪潮正席卷而来,其中,大语言模型无疑是浪尖上最耀眼的明珠。它们动辄千亿参数的庞大体量,以及背后精妙的深度学习架构,让机器理解并生乘人类语言的能力达到了前所未有的高度。不过,一个现实问题也随之浮现:这些“通才”型巨无霸,如何能精准地服务于千差万别的具体场景?答案的关键,就在于“微调”这项技术
全栈AI虚拟人解决方案与3D数字化定制服务
在数字化浪潮席卷全球的今天,一项融合前沿AI与3D技术的创新解决方案正引领人机交互的新趋势。实在智能重磅推出的全栈AI虚拟人解决方案,深度融合了自然语言处理与3D数字化定制技术,旨在为用户打造前所未有的沉浸式交互体验。这不仅是一次技术升级,更是智能科技迈向人性化、情感化的重要里程碑。 那么,这套AI
流程挖掘算法入门指南与核心方法解析
在当今企业数字化转型的进程中,流程挖掘技术已成为提升运营效率与管理水平的关键工具。它如同一位专业的“企业流程医生”,能够基于真实数据为企业进行精准诊断并提供优化“处方”。 那么,什么是流程挖掘?简单来说,它是一种从企业信息系统(如ERP、CRM)的事件日志中自动发现、监控和改进实际业务流程的技术。它