阿里千问119语种技术解析：如何驱动新加坡国家级AI项目
据阿里云公众号11月27日披露，新加坡国家人工智能计划近期正式发布了一款面向东南亚市场的多语言大模型Qwen-SEA-LION-v4。这款模型的技术底座源于阿里巴巴“通义千问”开源模型的架构基础。
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最新资料显示，这个由中国与新加坡联手打造的模型表现抢眼，已在“东南亚语言模型全面评估基准”（SEA-HELM）开源模型榜单（参数量2000亿以下）中位列第一。
东南亚地区拥有超过1200种语言，日常交流中普遍存在多种语言混用等复杂场景。而目前全球主流AI模型大多以英语为核心，难以有效服务本地市场，形成了显著的“AI鸿沟”。此次合作正是为了破解这一长期制约当地AI发展的难题。目前，Qwen-SEA-LION-v4模型已通过AISingapore官方渠道和HuggingFace开源社区向全球开发者开放下载。
Qwen3模型在预训练阶段就已覆盖119种语言，为理解东南亚小语种奠定了扎实基础。通义千问团队还在后训练阶段特别增加了跨语言训练任务的权重，使模型能更准确地处理现实世界中常见的多语言混合输入场景。
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