真正的聪明钱是谁？六大做市商暴跌前后操作全解析
谁是真正的聪明钱？六大做市商85暴跌前后操作对比！除了传统金融市场等宏观因素影响外，头部做市商 Jump Trading 的抛售一度被认为是引起本次“ 85 ”下跌的重要因素。那么，在 Jump抛售市场下跌前后，其他加密头部做市商们都有哪些操作，是跟风抛售ETH、持有大量稳定币避险，还是抄底优质资产？85暴跌后谁才是正在的聪明钱？为什么？下面有详细数据给大家详细介绍。需要的朋友一起看看吧！
大家都在用的虚拟币交易平台推荐：
- OKX（欧易）>>>进入官网<<< >>>官方下载<<<
- Binance（币安）>>>进入官网<<< >>>官方下载<<<
GSR Markets：持续抛售 ETH
“ 85 ”暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌之前，根据ARKHAM数据，GSR Markets链上公开地址在8月1日至8月5日总持仓量净值减少。主要变化为：ETH持仓减少超706枚，STETH持仓减少300枚，稳定币USDC持仓减少超334万枚，L3 持仓减少超856万枚。详细数据如下图所示。
GSR Markets 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
同时对ETH持仓进行单独分析发现，GSR Markets在8月1日至8月2日之间将超1000枚ETH转入了币安等交易所。
GSR Markets ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
GSR Markets在8月1日至8月2日将ETH转移至交易所
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，GSR Markets链上公开地址仍然在减持超100多枚ETH，但其他的山寨币减持并不明显。
GSR Markets 8月5日至8月6日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
小结
从链上持仓变化数据可以看出，GSR Markets在“85”暴跌前极可能跟随Jump进行了ETH的抛售，并且在暴跌后依然在进行减持。稳定币作为避险资产一直是 GSR Markets 最大仓位，可能表明其对后市仍然不太乐观。
Amber Group：暴跌时恐慌性抛售ETH
“ 85 ” 暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌之前，根据ARKHAM数据，Amber Group链上公开地址在8月1日至8月5日总持仓量净值在增加。主要变化为：ETH持仓增加超1.15万枚，稳定币USDC持仓增加50万枚。详细数据如下图所示。
Amber Group 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，Amber Group链上公开地址对ETH进行了大量减持，共减持超1.3万枚ETH，其中有将近一半转移进了交易所。
Amber Group ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
Amber Group在8月5日至8月6日将大量ETH转移至交易所
小结
从以上的持仓变化可以看出，Amber Group在暴跌前并未有多少预感，也未跟随Jump进行抛售，而是大量增持了ETH。但是当“85”暴跌发生时，Amber Group将几天前增持的ETH都进行了转移，其中超一半直接进入了交易所。Amber Group的持仓变化表明，与其他做市商相比，其并未预料到黑天鹅的来临，而更像普通交易者被市场左右。
B2C2 Group：大规模减持所有代币
“ 85 ” 暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌之前，根据ARKHAM数据，B2C2 Group链上公开地址在8月1日至8月5日总持仓量净值在增长。主要变化为：ETH持仓增长4650枚，BTC持仓增长531.52枚，同时还增持了21.65万枚UNI、2.3万枚COMP、3.2万枚DAI。详细数据如下图所示。
B2C2 Group 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，B2C2 Group几乎对所有代币都进行了减持，并且将其换仓了稳定币资产进行避险。其中BTC减持超1000枚，ETH减持超1.9万枚，BNB减持超4000枚，LINK减持超5.9万枚，COMP减持超2.3万枚。详细数据如下图所示。
B2C2 Group 8月5日至8月7日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
同时对ETH进行单独分析发现，B2C2 Group在8月5日至8月6日之间集中将大量ETH转入到了Robinhood、Coinbase及链上一些不明地址。
B2C2 Group ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
Amber Group在8月5日至8月6日将大量ETH转移至Robinhood及其他不明地址
小结
从以上持仓数据可看出，B2C2 Group在“85”暴跌之前并未跟随Jump进行减持ETH，反而在增持；但是在暴跌之后迅速减少持有的几乎所有代币，但大多数代币转入了未知地址。虽然没有明显证据证明其在抛售，但B2C2 Group目前持有的最大仓位是避险资金稳定币，也能侧面反映出其对后市不怎么乐观。
Amber Group目前的持仓
Wintermute：暴跌前后都在增持
“ 85 ” 暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌之前，根据ARKHAM数据，Wintermute链上公开地址在8月1日至8月5日总持仓量净值在增长。主要变化为：稳定币USDT和USDC持仓增长超1.04亿枚，ETH持仓增长超1.493万枚，WBTC持仓增长104.74枚，同时还增持了400万枚PEPE。详细数据如下图所示。
Wintermute 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，Wintermute链上公开地址不仅没有大量减持，反而仍在增持。主要变化为：稳定币USDT和USDC持仓增长超6200万枚，WBTC持仓增长131.5枚，同时还增持了3298千亿枚PEPE和69万枚DAI。详细数据如下图所示。
Wintermute 8月5日至8月6日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
同时对ETH进行单独分析发现，Wintermute 在“85”暴跌和Jump大量抛售ETH期间链上ETH持仓并未有明显变化，总持仓量依然超1.6万枚。
Wintermute ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
小结
Wintermute在暴跌之前虽然大量增持了稳定币避险，但也增持了ETH；同时在暴跌后除了调仓稳定币避险以外，又继续增持了BTC，并且前先流入的ETH并未有大量流出。从链上的这些持仓变化数据来看，Wintermute似乎对本次“85”大跌和Jump抛售并未有剧烈恐慌反应，对后市持较为乐观态度。
Flow Traders：抛售 ETH但抄底 BTC
“ 85 ” 暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌之前，根据ARKHAM数据，Flow Traders链上公开地址在8月1日至8月5日总持仓量净值在减少。主要变化为：ETH持仓减少633.93枚，BTC持仓减少142.69枚，稳定币持仓减少变化并被明显。详细数据如下图所示。
Flow Traders 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
同时对ETH进行单独分析发现，Flow Traders链上公开地址在7月31日大量增持了ETH，但在8月1日至8月2日又将超7000枚ETH转入了交易所。
Flow Traders ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
Flow Traders在8月1日至8月2日将大量ETH转移至交易所
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，Flow Traders链上公开地址又开始大量增持BTC，由797.31枚增持到1650枚，共增持852.69枚；同时还增持超750枚MKR，而稳定币持仓仍无明显变化。详细数据如下图所示。
Flow Traders 8月5日至8月6日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
小结
Flow Traders似乎对暴跌“早有预感”，链上公开地址提前进行减持，特别是ETH前一天大量转入链上但马上后一天又大量转入了交易所，如果是抛售则是一次完美逃顶；同时暴跌后Flow Traders对BTC仍有信心，共增持超800多枚。
从链上的这些持仓变化数据来看，Flow Traders在“85”大跌前后和Jump抛售时进行了 ETH逃顶和BTC抄底操作，出色的交易使其成为此次行情跌宕的受益者之一。
DWF Labs：手拿山寨纹丝不动
“ 85 ” 暴跌前（8.1-8.5）
在“85”暴跌发生前，根据ARKHAM数据，DWF Labs公开链上地址持仓多为山寨币，持有仓位最大的代币为TRADE、GALA、DEXE等。虽然资产净值被动贬值减少，但代币并未有明显流动，详细数据如下图所示。
DWF Labs 8月1日至8月5日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
“85” 暴跌后（8.5-8.6）
而即使是在“85”暴跌发生后，根据ARKHAM数据，DWF Labs公开链上地址持仓变动或者换仓也不大，详细数据如下图所示。
DWF Labs 8月5日至8月6日持仓量变化（数据更新时间为UTC时间每日0点，来源：ARKHAM）
同时对ETH的持仓变化进行单独分析发现，DWF Labs的公开链上地址持有的ETH在暴跌前后持有量都无明显变化。
DWF Labs ETH链上公开地址持仓量变化（来源：ARKHAM）
小结
从以上持仓数据可看出，虽然币圈经历了大幅下跌，且其他做市商都在“操作”，但DWF Labs属于躺平派，满手山寨也依然不换稳定币等资产避险，这有可能是因为其对后市持乐观态度或对持有的山寨有足够信心。
热门专题
热门推荐
RPA能否化身“抖音主页采集器”？一个技术视角的拆解 说起抖音主页批量采集，很多人的第一反应可能是各种爬虫脚本或专门的数据工具。但你可能不知道，我们日常工作中用于流程自动化的RPA，其实也能胜任这份工作。这并非牵强附会，而是由其技术内核决定的。接下来，我们就从几个层面，把这件事掰开揉碎了讲清楚。 R
把一堆纸质文档或者图片里的文字变成可用的数据，这活儿听着就头疼，对吧？过去得靠人眼识别、手动录入，费时费力还容易出错。但现在，情况不同了。通过将RPA（机器人流程自动化）、OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）这三项技术巧妙地结合起来，整个文本提取过程已经可以做到高度自动化。具体是怎么实现的
超级自动化平台：企业数字化转型的下一代引擎 如果你关注企业效率革新，那么“超级自动化”这个词，近两年绝对绕不过去。它远不止是简单的流程自动化，而是一个集成了多重前沿技术的智能解决方案，旨在从根本上优化业务流程，同时提升工作的效率和精准度。今天，我们就来深入拆解一下这个备受瞩目的概念。 定义与核心技术
RPA发展趋势：从流程自动化到超自动化智能体 聊起机器人流程自动化（RPA），这几年它的势头可真够猛的。你可能会好奇，这股热潮会往哪儿走？其实，从市场规模、技术落地到未来方向，几条清晰的脉络已经浮现出来了。 市场规模：持续扩张的蓝海 先看一组数据。多家权威市场研究机构的报告都指向同一个结论：RPA市
NLP商业智能：从数据噪音中提炼决策金矿 说到商业决策，如今的企业可不缺数据，真正缺的是从海量文本中快速“读懂”信息的能力。这恰恰是自然语言处理（NLP）大显身手的领域。它不是简单地处理文字，而是充当了商业智能的“翻译官”和“分析师”，将散落各处的非结构化文本，转化为驱动业务增长的清晰洞察。具体怎么